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文章浏览阅读18次。Dress Code是由意大利摩德纳大学研究团队开发的高分辨率多类别虚拟试衣数据集，为计算机视觉和时尚AI领域提供了超过50,000对高质量服装-模特图像对。这一数据集在图像分辨率、标注质量和算法支持方面达到了业界领先水平，为虚拟试衣技术研究提供了前所未有的数据支撑。## 技术架构解析：多模态数据融合设计Dress Code数据集的核心技术架构采用了多模态数据融合的设计理念，将图像、姿态、

原標題：中國農業工程學會第十屆學術年會在廣州舉行，專家表示——人工智能將深度賦能農業發展“‘十五五’時期，應進一步補短板..._新浪网

研究构建了包含历史城市土地数据及GDP、人口、城市化率等社会经济指标的预测指标集，采用套索回归、回归树分析和相关矩阵筛选进行特征选择，通过层次聚类、K-means聚类和决策树进行模型训练，并结合蒙特卡洛方法开展10年周期的迭代模拟，实现对未来城市发展的预测与不确定性量化。

文章浏览阅读203次。衍生指标包括：历史期望水平（企业前两年ROA的算术平均值）、行业总ROA（同行业同年份所有公司ROA之和）、行业公司数（同行业同年份公司总数）、行业平均ROA（剔除企业自身后的同行业同年份平均ROA）、期望绩效（A，由历史和行业期望水平加权合成）、期望值差（实际ROA与期望绩效之差）、二元虚拟变量（I，实际绩效是否超过期望绩效，超过取1否则取0），以及最终核心指标——绩效期望盈余（PAS = I × 期望值差）。首先，计算企业i在t年的历史期望水平HAit，即前两年（t-1和t-2）ROA的算术平均值；

数据集包含以下字段：企业代码、企业简称、年份、资产回报率（ROA）、行业代码；衍生指标包括：历史期望水平（企业前两年ROA的算术平均值）、行业总ROA（同行业同年份所有公司ROA之和）、行业公司数（同行业同年…

文章浏览阅读102次。肿瘤微环境（TME）是一个由癌细胞、免疫细胞、基质细胞、血管、细胞外基质和信号分子组成的复杂生态系统，其异质性深刻影响肿瘤进展、转移和免疫治疗响应。本文系统阐述整合多组学、空间转录组和数字病理数据的TME综合分析策略。从TME的核心组成与功能出发，深入解析多组学方法（转录组、蛋白质组、代谢组）在细胞组分推断、通路活性评估中的应用；详细介绍空间转录组技术（10x Visium、MERFISH、Stereo-seq）在解析TME空间结构、细胞间相互作用和免疫浸润模式中的独特价值；探讨数字病理（全切片图像、免疫组

该数据集简称为CULU，是由熊淑萍、张修远等研究者于2025年6月发布在国家青藏高原科学数据中心上的数据集。该数据集的空间范围为中国城市建成区域，数据格式为Shapefile矢量格式，数据坐标为WGS 198…

通过构建 CSOD10K 数据集，山东大学的研究团队为社区提供了一个宝贵的“练兵场”；而 CSSAM 的端到端设计，则证明了通过合理的适配和提示生成，像 SAM 这样的基础模型完全可以胜任极端环境下的复杂任…

2025年10月，《英国医学杂志》（The BMJ）发表一项由伊朗设拉子医科大学主导的III期临床试验，声称间充质干细胞冠状动脉内输注可降低心肌梗死后心衰风险，引发广泛关注。然而一周后，学术打假平台PubPeer出现质疑，指出论文存在纳入超龄患者、受试者人数与注册信息不符、体重数据异常重复等严重问题。2025年11月，期刊发布关注声明并移除两名作者署名；2026年3月正式撤稿，确认研究存在招募违规和数据不可信等问题。涉事作者称系数据整合失误，但修订版本仍被认定无效。BMJ承认发表前未审查原始数据，正试点加强数据预审机制。这是该刊四个月内第二篇撤稿，自1989年以来仅撤回14篇论文。

在现代社会中，图表已经成为我们传达复杂信息最重要的方式之一。无论是商业报告中的销售趋势图，还是新闻报道中的疫情数据统计，图表都能让原本枯燥的数字变得一目了然。然而，对于人工智能系统来说，理解这些图表....