【免费数据】2016-2022年中国城市土地利用shp矢量数据(商业、公服、居住等9类)

数据介绍

　　城市土地利用是刻画城市扩张与功能空间演化的重要基础信息。长时序、高分辨率且具有跨期可比性的城市土地利用数据，已成为城市扩张诊断、空间结构演化研究、国土空间规划评估与生态环境效应分析的重要支撑。而现有城市土地利用数据往往存在时间跨度不足、历史时期分辨率偏低、早期样本缺乏以及多期结果可比性不足等局限。

数据概况

　　今日分享的是2016-2022年中国城市土地利用矢量数据！该数据集简称为CULU，是由熊淑萍、张修远等研究者于2025年6月发布在国家青藏高原科学数据中心上的数据集。该数据集包括4个具体年份，分别为2016、2018、2020、2022年。

　　该数据集的空间范围为中国城市建成区域，数据格式为Shapefile矢量格式，数据坐标为WGS 1984 Web Mercator。该数据集包括9种用地代码，对应9种具体用地，对应关系为：

• 水体（1）
• 绿地（2）
• 农田（3）
• 裸地（4）
• 居住用地（5）
• 商业用地（6）
• 公共设施用地（7）
• 工业用地（8）
• 交通用地（9）

　　该数据集的大小为2.51GB。该数据集的作者还发布了tif栅格格式的相似数据集（可查看之前的文章获悉详情）。

相关研究成果

　　该数据集的论文成果《Time-series China urban land use mapping (2016–2022): An approach for achieving spatial-consistency and semantic-transition rationality in temporal domain》于2024年10月发布在《Remote Sensing of Environment》期刊上。