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SwinUnet利用层次化窗口注意力机制，在保留Transformer长距离依赖建模能力的同时降低计算复杂度，适用于医学图像分割中对复杂空间关系和局部细节的处理。Synapse多器官CT数据集包含30例腹部CT扫描，标注8个腹部器官及背景，具有三维体积数据、类别不平衡和器官边界模糊等特点。

Nat. Rev. Cancer｜人工智能生成的合成�...,元数据,人工智能,电子表格

本研究开发了全球作物数据集-水稻（GCD-Rice）数据集，以绘制1990年至2023年间16个亚洲国家三个水稻季的种植分布图。 该数据集首次提供了覆盖整个亚洲主要水稻生产国（16国）、跨越34年（1990…

文章浏览阅读123次。结果显示，平均用户精度为89.88%，生产者精度为88.52%，总体精度为88.85%。水稻是全球超半数人口的主食，并贡献了全球人为甲烷排放量的10%以上。亚洲作为水稻主产区，其产量占全球60%以上，对该区域水稻分布的精准制图，对于监测粮食安全和温室气体排放至关重要。：与官方统计面积对比，R²值达到0.768，斜率0.874，显示出数据集估算的面积与真实统计数据高度相关且偏差较小。：总体精度接近89%，用户精度和生产者精度均在89%和88%左右，说明数据集在识别“是/否”为水稻田方面非常可靠。

（来源：机器之心）近年来，大语言模型（Large Language Model，LLM）在个性化智能助手任务上取得了快速进展，通用 AI 助手的愿景也变得越来越可实现。然而，现有针对个性化助手的评测基准，仍然与真实世界中的用户-助手交互存在...

论文： http://arxiv.org/pdf/2512.23035代码： https://xavierjiezou.github.io/Co2S/一、研究方向及背景这篇文章属于 遥感图像语义分割与半监督学习的交叉方向，更具体地说，是基于视觉基础模型（Vision Foundat…

（来源：机器之心）作者团队涵盖天津大学、山东大学、KTH、ETH、MIT、南方科技大学、北京通用人工智能研究院和中科院自动化所等机构，在机器人学习、灵巧操作、多模态感知等方向具有持续研究积累。灵巧操作（Dexterous Manipulat...

Anthropic研究员放话：AI模型像"平行宇宙",受控,歧义,生成器,平行宇宙,anthropic

假期已至，春和景明，何不放松身心，好好爱自己？这段时间，“爱你老己”“对不起老己”等网络热词引发广泛关注。从本质上看，这是青年群体中兴起的一场集体性自我对话、自我关怀与自我和解。深入探究“老己”这一网络热词背后的青年心态及其影响，有着重要的...

作者：付家豪（暨南大学新闻与传播学院博士研究生）；靖鸣（南京传媒学院特聘教授，南京师范大学媒介发展与危机管理研究所所长，教授，博士生导师）来源：《青年记者》2025年第6期导 读：围绕当代青年亚文化，“发疯文学”这一新兴的青年话语表达形态无疑提供了独特的研究对象和切口，有助于我们理解青年群体在社会交往中的...