中国30米高分辨率水稻分布数据集(1990-2024年)

水稻是全球超半数人口的主食，并贡献了全球人为甲烷排放量的10%以上。

亚洲作为水稻主产区，其产量占全球60%以上，对该区域水稻分布的精准制图，对于监测粮食安全和温室气体排放至关重要。

然而，由于云层对光学遥感影像的影响，目前仍缺乏覆盖整个亚洲区域的长期、高分辨率水稻分布数据集。本研究开发了全球作物数据集-水稻（GCD-Rice）数据集，以绘制1990年至2023年间16个亚洲国家三个水稻季的种植分布图。

利用Landsat和Sentinel-1数据集，结合物候学方法和随机森林模型，这些地图使用258,547个田间样本进行了验证。

结果显示，平均用户精度为89.88%，生产者精度为88.52%，总体精度为88.85%。此外，与统计面积相比，整体平均R²值为0.768，斜率为0.874，RMSE为0.346。