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谷歌下一代旗舰模型 Gemini 4 Pro 被发现以「gemini-3.8-flash」的马甲名称在大模型竞技场 Arena 悄然上线首个检查点，多名开发者实测后认为其性能全面超越 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1。泄露的基准测试图显示其在编码、智能体、推理等领域全面压制；定价为每百万 Token 输入 2.25 美元、输出 11.25 美元，为「御三家」中性价比最高；后端信息显示其拥有 1000 万输入上限、25.6 万输出上限、永久跨会话记忆且不用 API 即可联网。文章同时回顾了 Gemini 3.5 Pro 因进化不足被取消（WSJ 爆料）的背景，并指出 Gemini 4 提前完成预训练或与谷歌 DeepMind 在训练中实现 RSI（递归自我改进）闭环的传闻有关。谷歌要撑住 4.23 万亿美元市值、保持 AI 第一梯队实力，Gemini 4 Pro 被寄予厚望。

Anthropic 公司 Claude Code 团队工程师萨里克·希希帕尔（Thariq Shihipar）在 X 平台宣布，9 月 19 日发布的 2.1.277 版本 Claude Code 添加了对 AGENTS.md 的支持。AGENTS.md 旨在让不同 AI 工具共享项目级基础规则，可视为所有 AI 都应该遵守的通用规则；对开发者而言可降低工具切换成本和配置成本，不管用户使用哪个 AI 工具，项目都可以有一份统一的“给 AI 看的使用说明”，换工具、接手项目和参与开源时不必重新配置。

9月17日2026海洋合作发展论坛现场，全国首个面向海洋产业的专属智能要素供给平台——海洋Token（词元）工厂发布并落地青岛。平台含数据、算力、算法三部分：130多类涉海数据、超800P海洋算力资源池、观海海星等20多个海洋专有模型及九天等30多款通用模型，涉海单位可像用水用电一样按需调用AI能力。

中国信通院公布《全栈Token工厂应用价值交付能力完备性》测评结果，迈富时为行业首批通过企业。其全栈Token工厂通过算力层、模型层、平台层、场景层四层架构实现从算力到场景一体化调度，已覆盖200+行业、1000+细分场景、21万+企业客户。

迈富时（02556）拟发行983.28万股、认购价50.85港元（无折价），净额约5亿港元，100%用于全栈Token工厂扩建和优化。2026上半年公司营收19.60亿元同比增111.2%，AI应用营收11.28亿元同比增123.7%。

国家开发银行厦门市分行完成2026年新型政策性金融工具在厦门首笔投放，5000万元落地弘信电子旗下燧弘华创高性能全栈Token工厂项目。项目规划部署5套华为超节点算力设施、全部采用国产算力芯片，建成后形成1440P算力、设计Token年产能75万亿，支撑厦门Token出海。

Anthropic于当地时间9月17日公布一组用于追踪前沿AI实验室研发进展的新指标：截至今年8月，Claude已"主导"Anthropic约26%的AI研发工作（2月尚不足1%），超90%的任务达到"AI协作"或更高自动化水平；约3万个AI Agent同时在该公司执行研究和工程工作。Anthropic强调Claude尚未在任何被测AI研发工作中达到完全自主水平。8月超10亿次Agent决策中，在线监控系统拦截约0.002%；7月13-20日一周内约6%的AI研发算力用于安全工作（仅计AI驱动研发则为12%）。公司计划向独立第三方评估机构开放内部流程与数据访问权限。

Anthropic 9月18日在博客披露内部数据：全公司80%的代码由Claude编写，工程师季度代码交付量达2021-2025年平均水平的8倍，测试用例激增10倍、CI任务量半年暴涨25倍，持续集成系统被压垮。Claude偏好细粒度小PR且全天候提交，抹平了CI系统的低谷期；原为人类节奏设计的单点写入架构（Listener/Selector测试选择服务）在AI并发下严重滞后。团队先后尝试加核心（撑70天）、按包分片（撑29天）、每日定时重启等补救，2026年3月单体服务彻底崩溃，最终被迫重构测试基础设施。该文揭示了AI原生研发流程对软件基础设施的冲击。

据外媒9月18日报道，Anthropic已在美国旧金山湾区建成一座实体"湿实验室"，将生物学研究从计算机模拟延伸至真实实验，并探索用Claude指挥机器人、在有限人工干预下开展科学实验。生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams证实并称生命科学已是公司人员和资源投入最大的领域之一，AI有望加速"不可成药"疾病（如双特异性/三特异性抗体）的药物开发；公司发言人强调该实验室并非专门用于药物发现。此前Anthropic已收购AI制药公司Coefficient Bio、推出Claude Science工作台、邀请诺华CEO进入董事会，并向基因泰克、百时美施贵宝、诺和诺德等药企提供AI工具；Anthropic划出边界：不做临床试验，不与药企直接竞争。

Anthropic发布研究：在不到四周内由Claude优化了30多个开源生物分子模型（含AlphaFold3、Boltz-2、Chai-1、ESMFold2、RFdiffusion），允许少量数值精度变化时任务平均加速约4倍、要求输出完全一致时接近2倍，代码已开源；背后仅两名不具备GPU kernel工程背景的技术人员监督。同时，AItonomy Foundation发布开源项目ScienceIDE（PhAI Labs与阿里Qwen赞助），把科学代码库转化为可执行、可验证的智能体学习环境，含27个代码库的64个环境、2812个任务、1076项科学检查；ScienceIDE-Hard评测中Claude Fable 5.1得分67.1%居首。团队还用验证轨迹微调并开源了PhAI-IDE-4B/9B/72B模型。