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DeepSeek在开源周第四天放出DualPipe和EPLB两个代码库，解决大模型训练中通信阻塞和负载不均两大瓶颈。DualPipe让前向和反向计算通信同时重叠，消除"流水线气泡"。EPLB解决MoE架构专家模块负载不均问题。代码已开源到GitHub，PyTorch 2.0+即可使用，落地成本低。

DeepSeek V4 Flash 0731正式版上线后Terminal-Bench得分82.7%，比上一版飙升21%。输入每百万token 0.14美元，输出0.28美元，不到OpenAI同类产品零头。性能逼平Anthropic Opus 4.8。1M超长上下文，思考加非思考双模式推理，全平台覆盖。成立三年实现中国AI从被嘲笑到全球登顶。

MiniMax H3 开源首周，技术团队在 Reddit AMA 和 ComfyUI Live 直播中，就模型核心架构、长视频续写、技术局限、推理优化及后续开源策略等开发者关心的问题进行集中回应。H3 核心架构基于稀疏注意力机制（接近 MoBA），当前仅对视频 token 进行 3D 稀疏化。团队预计近期发布保守的参考实现版本。关于长视频续写，采用 standard reference-conditioning 而非扩展 RoPE。在推理效率方面，团队正在探索步数蒸馏，评估 4-NFE 或 8-NFE 版本。H3 开放系统部分约 600 亿参数，BF16 权重约需 120GB 内存。团队还计划开源一个支持文本到图像和通用图像编辑的统一模型。

Gemini因多模态能力整合后工具调用阈值过低，听到"图"字即自动触发生图功能，用户即使明确拒绝仍有约30%概率误触发。谷歌将Imagen模型深度整合进Gemini底层对话系统，导致对"图"字极度敏感。开启"深度思考"模式可有效抑制误触发。

苹果官网在8月8日短暂上线《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》支持文档后，不到24小时便火速撤下。文章分析阿里千问大模型作为国行Apple Intelligence核心底座的技术实力，包括MoE架构与混合推理、全尺寸模型矩阵、端云协同能力、自然中文理解、多模态全链路覆盖和生态服务闭环。

"灵晟"国产超算登顶最新一期全球超级计算机TOP500榜单后，清程极智与"灵晟"联合完成纯CPU MoE模型分布式推理方案：16节点即可流畅运行DeepSeek-V3/R1-671B模型，在batch_size=2048时，输出吞吐量与80张主流GPU集群相当。这是首次纯CPU实现大模型分布式推理，提供国产算力从基础设施转化为Token生产能力的新样本。

DeepSeek以1.41亿元战略配售宇树科技，这一动作背后是其全球领先的AI大模型技术优势——通过极低的训练成本实现顶尖性能，让'大脑+身体'的具身智能合作成为可能。文章分析了DeepSeek的低成本高效率训练模式、顶尖推理与Agent能力、以及开源生态与长期主义布局。

8月6日，阿里云宣布全新一代视频生成模型Wan3.0开启公测。该模型在生成时长、万能创作、全能参考与真实感等维度全面升级，单次可生成30秒视频。首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，实现"万物皆可生视频"。

DiffSynth-Studio开源MultiAlign和TreeAdapter两项LoRA分配研究。MultiAlign按Timestep分配LoRA，用MoE LoRA在指令遵循、文本渲染、美学对齐等多个维度全方位提升基础能力；TreeAdapter按内容分配LoRA，用超过1万个LoRA组建了一个树形模型系统，在稀有物种生成上的精准程度甚至超过GPT-Image-2等闭源大模型。二者都建立在更早的工作ArtAug之上——它通过按数据分配LoRA，验证了这条路线的可行性。

新华网专访每刻深思团队乔飞、邹天琦，探讨空间光计算技术突破电计算能效瓶颈，为算力基础设施提供新路径。光计算在万P乃至10万P算力集群中可解决散热难题，运算速度有2到3个数量级优势。