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Meta推出了一款新AI模型Muse Glimmer，为Muse Spark 1.2的蒸馏版本。拥有300亿个参数，规模足够小，只需一张显卡就能运行。主要用于智能体任务，如日程管理和文件整理。模型权重将在Hugging Face上开放。CEO扎克伯格发表文章描绘个人赋能新时代。

阿里云灵骏真武M890超节点实例正式上线，首批已在乌兰察布地域开售。这也是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3和Qwen3.8 Max均已通过该实例对外提供服务。支持FP8/FP4低精度计算，通过ICN Switch 1.0芯片将Scale-up互联规模由16卡拉升至64卡，卡间互联提升至800GB/s。在智能驾驶、具身智能等训练场景中，相比上一代真武810E，训练性能提升三倍。依托HPN 8.0训推一体网络，单集群最高支持13万卡异构算力混布，并可扩展至百万卡级。

谷歌正式发布全新开放人工智能模型DiffusionGemma，采用文本扩散机制而非传统自回归架构，本地AI推理速度提升4倍。模型基于Gemma 4系列，Apache 2.0开源协议开放。在H100 GPU上每秒可生成约1000个token，代码生成和数学推理表现优异，已按Apache 2.0协议在Hugging Face开源。

智谱今日宣布ZCode迎来重大升级，Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能正式上线。作为百万用户里程碑的特别回馈，GLM Coding Plan全体用户额度已于今天13:00统一重置，全员额度全部回满。

英伟达正在开发新一代AI模型系列Nemotron 4，目标是打造能够与全球顶尖开源模型相抗衡的产品。最大模型预计拥有至少1万亿个参数，最快可能于今年秋末准备就绪。英伟达同时发布了Nemotron 3.5 Lightning和开源模型路由库NeMo Switchyard。

Google 从 Gemini 1.5 起把上下文窗口拉到1M token，Gemini 3.6 Flash保持1M token输入+64K token输出。长上下文激活了many-shot in-context learning能力，把多样本直接塞进上下文，效果能逼近微调。模型靠纯上下文学习就学会了翻译一门只有200人使用的语言、效果逼近真人。

腾讯混元发布Hy ASR 3.0 preview语音识别模型，引入多阶段强化学习优化转写准确性。元宝深度参与共研并已完成首发上线，支持方言识别和上下文智能纠错。

马斯克在SpaceX首次财报电话会上确认Grok 4.6将于下周发布，1.5T参数，重点优化SFT和RL。Agent能力增强，编程辅助、执行多步骤任务等场景中独立规划与执行能力更强。办公场景更顺手，撰写长文、生成报表逻辑、制作PPT大纲等办公任务输出内容逻辑一致性和排版规范性更高。问答质量更高，法律、财务等严谨表述领域可信度提升。

马斯克在8月5日SpaceX Q2财报电话会上明确表示Grok 4.6将于下周正式发布，模型参数规模达1.5万亿。在SFT和RL方面大幅优化。SpaceX将25年工程数据整合到Grok训练中。Grok 4.7（2.1T）3-4周内推出，Grok 5年内发布。SpaceX预计2026年末计算能力超2GW。

8月3日，阿里正式发布Qwen 3.8-Max。2.4万亿总参数、约950亿激活参数、100万Token上下文。Qwen3.8-Max这次把更多篇幅留给了另一个方向：长程Agent。它不必像中小模型那样承担普及和本地部署，而是负责抬高Qwen体系的能力上限。Agent能力提升的主要解释，落在了真实环境中的RL强化学习训练上。