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中国教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出健全人工智能在教育领域的安全评估、监测预警和应急响应机制，防范伪造诈骗、学术造假、隐私泄露等问题。计划要求构建覆盖全学段的人工智能教育体系，加强课程建设与师资培训，推动人工智能融入基础教育、高等教育、职业教育和终身教育，提升全民人工智能素养，并优化高校学科专业设置，培养复合型高层次人才。目标到2030年建成纵向贯通、横向联通的人工智能教育体系，显著提升人才培养规模与质量。

教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出将人工智能纳入高校学生就业能力提升计划，推动其成为高校公共基础课，建设交叉融合课程，优化专业设置，培养复合型和高技能人才；同时加强职业教育智能化升级，推进人工智能通识教育，丰富数字教育资源，支持继续教育和自学考试开设相关专业，全面提升人工智能人才培养与社会服务能力。

截至2025年底，北京学校人工智能应用覆盖率达87.7%，推动教师从“会用AI”向“善用AI”升级。基础教育阶段实施人工智能通识课程，组建市、区两级“AI教育讲师团”；高等教育和职业教育阶段开设459门人工智能通识课，建设相关辅修专业、微专业及数智书院，已设立11个“智能科学与技术”一级学科、36个人工智能本专科专业，48所高校成立人工智能学院（系）或研究院。同时，北京推进智慧校园和人工智能标杆校建设，25项高校应用入选教育部人工智能典型应用场景。

教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出在“十五五”期间全面推进人工智能与教育深度融合。重点包括：将人工智能教育全面纳入中小学地方课程体系，普及人工智能通识教育；推动人工智能成为高校公共基础课，培养复合型高层次人才；将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，提升教师智能素养；利用人工智能赋能教学全过程，实现人机协同备课与授课；同时筑牢安全屏障，防范伪造诈骗、学术造假、隐私泄露等风险，确保人工智能教育应用安全可控。

教育部等五部门近日部署“人工智能+教育”行动计划，提出到2030年实现人工智能与教育深度融合，构建覆盖全学段和社会的AI教育体系，提升人才培养质量与全民AI素养。计划重点推进四个方面：一是普及中小学AI教育，推动高校将AI设为公共基础课，并纳入教师资格考试；二是利用AI赋能学生学习、教师教学和教育治理，优化学习路径、提升教学质量、促进高质量就业；三是建设国家教育智能算力服务平台，打造未来课堂与学校，打通AI应用落地“最后一公里”；四是优化发展生态，加强伦理研究、标准制定、国际合作及安全防护，防范AI滥用风险。

截至2025年底，北京市各类学校人工智能应用覆盖率达87.7%，推动教师从“会用AI”向“善用AI”升级。北京通过出台专项工作方案，围绕政策供给、素养提升、规模应用、生态构建和公共能力建设五大板块系统推进“人工智能+教育”。在基础教育阶段，全市中小学每学年开设8学时AI通识课，并组建市、区两级“AI教育讲师团”；高等教育和职业教育阶段开设459门AI通识课，建设AI相关专业和学院。北京还培育百所智慧校园示范校和人工智能标杆校，搭建北极星AI教育平台，发布应用指南，并通过“揭榜挂帅”等机制推动政产学研协同，打造“京娃”智能体、“北京教育新地图”等应用场景。同时，北京将优质AI教育资源辐射至雄安新区及京津冀地区，助力教育强国建设。

教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出在“十五五”期间系统构建智能时代教育体系。重点包括：基础教育阶段开齐开足人工智能课程，培养智能思维；高等教育将人工智能纳入公共基础课，推动交叉融合课程建设；职业教育推进专业智能转型，培养高技能人才；终身教育阶段提供平等学习机会。同时，提升教师数字素养，将人工智能纳入教师资格考试，并利用人工智能赋能学习、治理与科研。目标到2030年建成覆盖全学段、全社会的人工智能教育体系。

近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出在“十五五”期间推进四大重点任务：一是推动人工智能人才培养与素养提升，覆盖中小学、高校、职业教育和终身教育各阶段，并提升教师数字素养；二是促进人工智能与教育深度融合，涵盖学生学习、教师教学、学校治理和科学研究；三是建强基础环境，包括建设国家教育智能算力服务平台、培育应用生态、建立评估体系和打造未来教育空间；四是打造开放生态，强化协同创新、政策保障、国际合作与安全底线。《行动计划》要求各地各校将其纳入发展规划，积极开展试点示范，总结推广经验。

人工智能大模型（简称“大模型”）是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。人工智能大模型是近十年来兴起的新兴概念。其通常先通过自监督学习或半监督学习在海量数据上进行预训练，然后通过指令微调和人类对齐等方法进一步优化其性能和能力。大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点，拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。人工智能大模型的主要类别包括：大语言模型、视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等。目前，大模型已在多个领域得到广泛应用，包括搜索引擎、智能体、相关垂直产业及基础科学等领域，推动了各行业的智能化发展。截至2025年6月底，中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒；已发布1509个大模型，在全球位居前列。截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半

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