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09
04
2026
人工智能高质量发展的制度基石与行动指引
4月,工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(工信部联科〔2026〕75号,以下简称《办法》),标志着我国人工智能伦理治理实现了从原则倡导、行业自律向制度化、程序化、全链条、可落地的关键跨越。《办法》作...
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2026-04-09
09
04
2026
度小满与西安交大人工智能联合研究院正式启动 总投入将达一期三倍
2026年4月8日,值西安交通大学建校130周年暨西迁70周年之际,“度小满-西安交通大学人工智能联合研究中心”正式升级为“度小满-西安交大人工智能联合研究院”。研究院将聚焦智能体自进化、多模态大模型在小微金融中的应用、AI原生金融智算底座、大数据多变量学习等前沿方向,系统解决AI原生金融的关键问题。双方自2021年合作以来,在大数据风控、数据存储与架构等领域取得显著成果,业务数据分析耗时平均缩短40%,数据存储成本优化超15%。升级后,研究院总投入预计将达一期的三倍。
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2026-04-09
09
04
2026
以有效治理保障人工智能健康有序發展(人民要論)
面對人工智能技術加速迭代與風險交織的新形勢,需準確把握其發展趨勢與規律,加強治理以推動健康有序發展。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力,正處於技術創新密集活躍期,產業化進程加快,催生智能體、無人駕駛等新賽道。構建穩定、透明、可預期的治理環境,有助於激發創新潛能、提升國家創新體系效能,夯實我國人工智能發展根基,掌握戰略主動。截至2025年底,我國人工智能企業超6000家,已形成從基礎底座到行業應用的完整產業體系,成為推動高質量發展和新質生產力的重要動能。
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2026-04-09
09
04
2026
人工智能时代,我们如何更好就业创业
人工智能在需求侧既替代部分重复性任务、减少某些传统岗位需求,又通过催生新职业和降低创业门槛创造就业;其主要作用是重塑职业内部任务结构,推动人机协作。在供给侧,劳动者需提升人机协作、创新与判断能力,加强终身学习,并更频繁地进行职业转换与跨区域流动。在市场结构层面,人工智能通过数字平台和智能算法改变招聘匹配机制,降低数字化工作门槛,促进平台化、灵活化就业形态如自由职业、远程办公等的发展。
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2026-04-09
09
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2026
以有效治理保障人工智能健康有序发展(人民要论)
文章系统阐述了在人工智能加速发展背景下加强治理的重要意义、基本原则与实践路径。作者余晓晖指出,人工智能作为战略性技术,既带来科技革命与产业变革的重大机遇,也伴生安全、伦理和社会风险。加强治理事关把握科技主动权、推动高质量发展、维护国家安全及构建人类命运共同体。治理应坚持智能向善、统筹发展与安全、夯实法治基础、创新敏捷治理模式。具体需从数据治理、模型治理、应用生态、伦理规范和全球协同五个维度推进,构建覆盖全链条的治理体系,并融入中华优秀传统文化,贡献中国特色治理方案,推动形成包容、公平、可持续的全球人工智能治理格局。
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2026-04-09
09
04
2026
人工智能時代,我們如何更好就業創業
張川川指出,人工智能對就業市場的影響可從四個層面理解:在需求側,AI既替代重複性任務、減少部分崗位需求,也創造新職業並間接促進就業,且多表現為重塑職業內部任務結構,推動人機協作;在供給側,勞動者需調整人力資本投資,提升人機協作、創新與判斷能力,並加強終身學習,同時面臨更頻繁的職業轉換與流動;在市場結構方面,AI透過數字平台與算法改變招聘匹配機制,提升匹配效率,並降低數字化工作門檻,促進自由職業、遠程辦公等靈活就業形態的普及。
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2026-04-09
09
04
2026
人民日报人民要论:以有效治理保障人工智能健康有序发展
文章系统阐述了新形势下加强人工智能治理的重大意义、基本原则与实践路径。强调人工智能作为战略性技术,既带来发展机遇,也伴生安全风险。加强治理事关科技竞争主动权、高质量发展、国家安全及人类命运共同体构建。治理需坚持智能向善、统筹发展与安全、依法治技、敏捷动态等原则,并从数据、模型、应用、伦理和全球协同五个维度推进全链条治理体系建设,确保人工智能安全、可靠、公平、可控发展,彰显中国在全球治理中的负责任大国担当。
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2026-04-09
09
04
2026
广西推出人工智能跨境科技合作新模式
广西壮族自治区科技厅近日发布面向东盟的人工智能“跨境揭榜挂帅”工作指引,推出“东盟出题、广西发榜、合作揭榜”的跨境科技合作新模式,旨在推动人工智能技术与东盟实际应用场景深度融合。该模式聚焦成果转化与场景应用,明确东盟需求方和广西揭榜方的资质要求,支持多种合作方式,并设定了包括定榜发榜、揭榜评审、挂帅攻关和应用示范在内的四个核心实施阶段。
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2026-04-09
08
04
2026
Cuvil × PyTorch推理部署:如何在48小时内完成从零到GPU推理吞吐翻倍?
文章浏览阅读11次。48小时实现PyTorch模型GPU推理吞吐翻倍!本文详解Cuvil编译器在Python AI推理中的应用如何实现快速接入,覆盖ONNX模型转换、CUDA后端优化与轻量API集成,适用于边缘服务器与云推理场景。显著降低延迟、提升batch处理效率,值得收藏。
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2026-04-08
08
04
2026
快手科技团队开发出编程界的“瑞士军刀”,五大专家合体打造全能编程助手
现在,每当我们听到人工智能写代码的故事时,总是会产生这样的疑问:这些AI助手真的能像人类程序员一样,不仅写出正确的代码,还能像资深工程师那样思考复杂问题、处理各种意外情况吗?快手科技的KwaiKAT....
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