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張川川:人工智能對就業市場的影響,大體可以從勞動力需求側、供給側、市場結構以及市場均衡結果四個層面來理解。
在需求側,一方面,人工智能能夠替代部分規則化、重復性較強的任務,從而減少對某些傳統崗位的勞動力市場需求;另一方面,人工智能也會通過多種渠道創造新的就業崗位,包括直接催生一批新職業,如人工智能訓練師、算法審計員、數據標注員等,以及通過降低創業門檻等方式間接帶動就業增長。
需要強調的是,人工智能往往難以完全替代某一職業,而更多表現為重塑職業內部的任務結構。例如,在許多領域,人工智能可以承擔數據處理、信息分析和文本生成等任務,但同時需要人類參與判斷決策、溝通協作,也就是說,越來越多的職業將呈現出人機協作的形態。
在供給側,隨著人工智能應用的不斷擴大,勞動者需要在人力資本投資方面做出調整以適應新的崗位需求。例如,提升人機協作能力、創新能力和判斷能力,並強化終身學習。同時,由於崗位需求結構的變化,勞動者的職業轉換以及跨行業、跨地區流動可能會更加頻繁。
在市場結構層面,人工智能也會影響勞動力市場結構與運行機制。例如,數字平台和智能算法在招聘與求職中的應用日益廣泛,影響勞動力市場的搜尋匹配過程與匹配效率。與此同時,人工智能降低了數字化工作門檻,推動了平台化與靈活化就業的發展,使得自由職業、遠程辦公、項目制用工等靈活就業形態更加普遍。