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撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 大语言模型（LLM），例如驱动聊天机器人 ChatGPT 的那些 AI 模型，正越来越多地用于在现实世界中执行各种操作，

2026年4月16日，阿里巴巴股价大涨5.6%，单日市值增加超1300亿港元，总市值达2.6万亿港元。当日阿里旗下多款大模型集中发布：高德推出具身智能模型ABot-PhysWorld，在多项评测中登顶，并计划发布首款四足机器人；ATH事业群发布开放式世界模型Happy Oyster，支持实时三维环境生成，适用于影视与游戏开发；悟空事业部首次亮相，聚焦B端AI原生工作平台；AI创新事业部的视频生成模型HappyHorse-1.0在多个维度领先竞品；此外，阿里还发布了云端AI开发工具Meoo。阿里云收入同比增长36%，AI产品收入连续十季度三位数增长。CEO吴泳铭提出五年内云和AI商业化年收入突破1000亿美元目标。

4月16日，京东在具身智能生态发布会上宣布推出全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，并发布了自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA及具身智能数据交易平台等产品。

“华农智巡”系统与“荔知君”AI大模型由华南农业大学国家精准农业航空施药技术国际联合中心联合广州健坤和深农院共同研发，旨在推动荔枝种植智能化。“华农智巡”通过无人机巡园与全物候期AI模型，实现对荔枝生长全过程的智能感知与决策，可提前2-3周预测病虫害，并精准预估产量。“荔知君”是专为荔枝产业打造的垂直领域大语言模型，融合多模态数据与专业知识，支持图文输入、智能识别与动态决策，为果农提供个性化、精准化的农事指导。两项技术共同构建了“知天而作”的智慧农耕新范式。

本期节目由西南林业大学汪飞老师主讲，从认知心理学角度解析AI幻觉现象，指出AI“编故事”并非bug而是其基于特征关联网络的生成机制所致。节目探讨了AI虚构行为与人类记忆建构的相似性，提出我们与AI都在主动“建构”现实。同时介绍了三种科学方法，帮助用户引导AI提供更真实可靠的回答。内容适合常使用AI工具但偶被误导的用户、对AI原理感兴趣的非技术人群，以及关注认知科学与科技交叉领域的思考者。

文章分析了MiniMax、智谱、字节、阿里和DeepSeek五家国产大模型企业在2026年前后的战略布局。通过“国内vs国外”与“B端vsC端”两个维度构建坐标系，揭示各公司战略重心：MiniMax从C端转向B端，发力视频生成与ARC（Agent、Reasoning、Coding）；智谱聚焦代码领域，推动MaaS标准化API订阅；字节押注高Token消耗的视频创作与智能体，转向“控价保利”；阿里进行组织重构，推动商业模式从“卖算力”转向“卖Token”；DeepSeek虽技术迭代较慢，但面临人才流失与商业化路径不清晰的挑战。整体来看，国产大模型正加速探索可持续的商业化路径，并在基础设施、产品定位与生态建设上展开差异化竞争。

磐石–禹衡碳核算大模型是由中国科学院上海高等研究院牵头，于2026年4月8日在上海发布的一个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。它基于“磐石”科学基础大模型构建，通过数据、算法、算力三层技术体系，针对传统碳核算中知识壁垒高、数据处理复杂、周期较长等特点进行开发。该模型开发了5个专用智能体，可实现工业流程模拟、贸易碳转移核算、产品碳足迹自动化生命周期评价等功能，并已初步绘制出国别级高精度碳全息图谱。其成果服务于国家碳市场建设、产业绿色转型及国际气候治理，相关成果可用于支持中国在全球碳核算领域的研究与应用。

文章指出，自2023年AI爆发以来，大模型正深刻重构软件行业，“模型吞噬软件”已从猜想变为现实。传统SaaS依赖的席位制订阅模式因使用效率低、价值难量化而受到基于使用量或效果付费的AI原生厂商冲击。Anthropic等企业通过将大模型深度嵌入企业工作流，在编程、办公等领域实现功能替代，并推动商业模式变革。大模型首先替代标准化浅层功能，继而介入复杂工作流，最终可能成为整合各类软件服务的生态枢纽。面对冲击，传统软件厂商纷纷转型，但成效不一：具备强数据壁垒、复杂流程或深度行业know-how的企业更具韧性，而界面依赖型或AI落地乏力者则深陷困境。文章强调，这场变革本质是先进生产力对落后商业模式的替代，软件行业正经历从功能驱动向价值驱动的升级，唯有主动进化者才能在价值重配中赢得未来。

本文汇总了多个农产品专业大模型的核心信息，包括模型名称、上线日期、发布单位、覆盖领域及核心能力。主要模型有：神农大模型3.0（全品类农业，覆盖90%农业学科）、丰登·水稻大模型（全球首个水稻专用育种模型）、孺子牛大模型（奶业全产业链）、后稷农业大模型（苹果、小麦、肉牛）、九壤耘星系列（果树与畜禽智能管理）、土肥大模型（土壤肥料管理）、农耕大模型1.0（高标准农田监测）、司农大语言模型（开源全品类农业模型）以及农业知识大模型（我国首个农业通用知识模型）。这些模型普遍具备多模态分析、智能决策、知识图谱构建和垂直领域深度覆盖等特点，标志着我国农业人工智能向专业化、精细化快速发展。

本文来源为红网，编辑为李毅哲，二审为罗春娇，三审为高晓燕，文末附有举报与反馈信息。