磐石–禹衡碳核算大模型

创建目的

旨在破解传统碳核算面临的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题，具体而言，这些痛点包括：一是行业门类复杂、专业壁垒较高；二是数据来源多、类型杂、更新频率不一致，处理难度大；三是传统核算方式周期长、人力成本高；四是在核算精度、时空分辨率和多口径协同方面还有较大提升空间。通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，动态刻画全球碳流动与碳溯源，全面提升中国在全球气候治理中的科技话语权，同时旨在精准服务国家应对气候变化战略需求，并为推动建立更加公平、科学的全球碳核算与责任分配新秩序贡献中国智慧。

核心技术

“磐石–禹衡”以中国科学院牵头开发的“磐石·科学基础大模型”为技术基座。

该模型在技术架构上构建了数据、算法、算力三层支撑体系。数据层以研究团队自主构建的覆盖生产端、消费端、自然源、碳溯源等关键维度的八类核心数据集为核心，通过与部门、行业协同对接实现数据高频更新与融合，累计汇聚208TB多格式碳数据，构建了内外部结合、多维覆盖的数据集体系。算法层核心是自主研发的多口径碳核算方法学，并开发了基于大语言模型的碳核算垂直领域智能体，实现多智能体协作，智能体可分别实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。算力层通过构建高性能内部服务器集群并与外部算力中心协同，实现算力资源的全局优化与弹性供给。

模型的服务界面提供了320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口。

核心团队

“磐石–禹衡碳核算大模型”由中国科学院上海高等研究院牵头打造，中国科学院上海高等研究院副院长魏伟研究员是该项目的负责人及重要介绍人。

魏伟研究员团队长期深耕碳排放研究，两年前，该团队在沪发布首份对消费端碳排放进行系统研究与核算的研究报告。

发展历程

为破解传统碳核算面临的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题，通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，由中国科学院上海高等研究院牵头研发了“磐石–禹衡碳核算大模型”。

2026年4月8日，“磐石–禹衡碳核算大模型”在上海正式发布。

该模型以中国科学院牵头开发的“磐石·科学基础大模型”为基座，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。其服务界面提供320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库接口，并开发了5个专用智能体，可分别实现工业流程模拟、贸易碳转移核算等功能。此举标志着我国在全球碳排放核算领域取得重大技术突破。

基于该模型，研究团队已初步实现国别级高精度碳全息图谱。以2022年为例，在新核算体系下，中国、美国、日本的温室气体排放量相较于传统IPCC生产端核算结果分别调整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。模型还发现欧盟碳边境调节机制(CBAM)的默认排放因子系统性地高估了中国产品排放因子。

研究团队表示，将持续迭代优化“磐石·禹衡碳核算大模型”，形成具有自主知识产权的算法、数据和报告，为我国国家温室气体清单编制、全国碳市场建设等重点需求提供支撑，推动建立更加公平科学的全球碳核算新秩序。

运营模式

磐石–禹衡碳核算大模型通过提供320亿参数垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口对外提供服务，并开发了5个专用智能体实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析，其中生命周期评价智能体能够自主实现产品碳足迹自动化核算。

该模型构建了内外部结合、多维覆盖的数据集体系，内部数据集聚焦生产端、消费端、自然源等关键业务场景，外部数据集涵盖法律法规、核算指南、行业知识及外部数据库等重要信息资源，累计汇聚208TB多格式碳数据，并依托统一的数据采集、清洗、治理、向量化处理和结构化组织机制持续提升数据质量与知识利用效率。

该系统可用于辅助企业应对欧盟碳边境调节机制（CBAM）等国际碳政策。