政策资讯

本文基于详实的医疗垂直大模型赋能平台建设方案，深入剖析了如何通过**“云边协同+RAG增强+全栈信创”**的技术组合拳，打破医疗数据的合规孤岛与算力瓶颈。文章从医疗AI落地的残酷现实痛点切入，层层递进至“L1…

在2026中关村论坛年会上，商汤大装置首席架构师项铁尧阐述了AI原生时代算力集群建设的前沿实践。他指出，Kubernetes正通过动态资源分配、工作负载API和网关API等特性演进为AI时代的操作系统。商汤推出“AI算力池”，采用“三明治”分层架构，整合底层基础设施、虚拟集群技术和上层PaaS平台，消除资源孤岛。同时提出AI集群运行时（Runtime）概念，并自研高性能调度器、容错引擎和Agentic Engine三大套件，以支持超大规模AI场景下的混合部署、稳定训练与智能体高效运行，降低AI基础设施使用门槛。

微软Phi-3-mini模型通过1.5GB内存占用实现手机端本地运行，为终结"联网焦虑"提供了技术可能，但边缘计算的全面普及仍需突破硬件瓶颈与场景适配的挑战。

微软申请通过混合计算的机器学习专利，在不显著损害结果质量的情况下选择最高效的资源来提供结果,微软,专利,工作流,机器学习,混合计算,自然语言,知名企业

这项由上海AI实验室主导的突破性研究发表于2026年3月27日，论文编号为arXiv:2603.25040v1，研究团队首次构建了拥有万亿参数规模的科学多模态基础模型Intern-S1-Pro。这个....

（本文编译自Electronic Design）随着人工智能工作负载逐步从云端向边缘端迁移，边缘硬件不得不持续升级以适配这一趋势。边缘人工智能不仅要求实现快速推理、高可靠性的安全防护与严苛的能效表现，还需具备灵活适配人工智能模型最新技术进展的能力，且这一切往往要在物理空间和热功耗的严格限制下实现。在这一应用场景中，...

撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文AI 智能体（AI Agent），作为大语言模型（LLM）的强大应用正在兴起，它们能够自动化完成复杂任务并助力科学数据探索。然而，由于难以处理专业工具和多步骤推理，其在生物医学数据分析中的应用，仍然受到限制。2026 年 3 月 30 日，中国科学院计算技术研究所赵屹研究员团队联合中国科学院...

第四范式取得用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法专利,专利,北京,大数据,第四范式,多机器学习,分布式系统,人工智能技术

随着量子计算硬件、算法和应用生态的持续成熟，量子计算正从理论探索阶段逐步迈向工程化与产业化落地。然而，在这一进程中，一个长期被低估却极为关键的基础问题正日益凸显——如何高效、可扩展地将大规模经典数据加。

卡斯柯申请电子板卡异常检测与健康评价方法专利，实现对电子板卡运行状态的精准感知与动态评估,专利,信号,卡斯柯,电子板卡,异常检测,健康评价,脑机接口