微软申请通过混合计算的机器学习专利,在不显著损害结果质量的情况下选择最高效的资源来提供结果

专利摘要显示，本文描述的技术在确定本地资源能够提供具有高于阈值质量的结果时，使用本地计算资源而不是远程资源（例如，基于服务器）来提供结果。当本地机器学习模型不能提供具有高于阈值质量的结果时，则可以使用远程机器学习模型来提供结果。

本技术的目标是在不显著损害结果质量的情况下下，选择最高效的资源来提供结果。本文描述的技术进行一系列确定以识别可以本地提供的、带有或不带有混合资源的一个或多个机器学习模型结果。

可以使用不同的混合工作流提供不同的机器学习模型结果。在各方面，远程结果和本地结果由客户端生成和排序。