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招银国际发表报告指，智谱(02513.HK)年化经常性收入增长轨迹稳健、前景强劲，并新增用户规模及参与度披露，强化对其正面看法。该行认为公司在模型迭代节奏、智能水平与单次任务成本之间取得有效平衡，有望维持大语言模型行业Pareto前沿位置，为长期变现提供充裕空间。该行指，智谱十一个月内六次GLM迭代令智能指数由32升至60；MaaS平台注册用户增144%至740万，付费日活跃用户升603%，代币调用量按年至今增逾40倍，同时API平均售价约升101%。截至2026年8月，开放平台及API的年化经常性收入达16亿美元，较7月初10亿美元上升，管理层指引年底达24亿美元。国内10万卡芯片集群部署及推理栈重建，令每代币成本按年至今约降80%，算力乘数按年升14倍。目标价由?升至1,985元，维持买入评级。

9月2日，2026开放数据中心大会暨首届算博会在北京拉开帷幕。开幕式上，“11124”成果体系重磅发布，涵盖1项荣誉、1个倡议、1个行动、2个平台、4份报告，集中展示算力产业最新成果。工信部信息通信科技委、中国通信标准化协会、中国信通院等出席，共同探讨算力产业高质量发展。

美国当地时间9月2日，Meta发布Muse Spark 1.3模型，这是该系列5个月内的第四次更新，也是目前最强调编码和智能体任务的一版。相比1.2版本，工具调用平均减少约20%、Token使用量减少约25%；DeepSWE测试得分75.4排名第一，代码库理解59.4领先GPT-5.6 Sol。Artificial Analysis显示其（xhigh）Intelligence Index达61分，与GPT-5.6 Sol（max）、Grok 4.6处于同一档。API价格维持输入1.25美元、输出4.25美元/百万Token，1M上下文窗口。Meta尚未决定是否开放权重，扎克伯格称这是Meta在编码和智能体工作上最大的一次跃升，并预告更大的Watermelon模型正在推进。

9月2日下午消息，阿里更新旗舰模型Qwen3.8-Max：在针对编程（Coding）和专业办公（Cowork）进行专项后训练后整体性能增强，在聚焦前端编程能力的全球三方榜单CodeArena中提升22分至1691分，居总榜第一，领先Claude Opus5、Kimi K3等模型；CodeArena性价比榜（帕累托前沿）显示新版本每百万Tokens综合平均仅5美元。Qwen3.8-Max总参数2.4万亿、支持100万上下文Tokens，已上线千问AI平台对外提供API服务，千问办公、Qoder、千问App均第一时间接入。

今年“算电协同”首次写入政府工作报告，明确实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程；“十五五”规划纲要进一步提出“推动绿色电力与算力协同布局”。2025年全国算力中心用电量达1700亿千瓦时、占全社会用电量1.6%，2030年将突破8000亿千瓦时、占比约6%。文章以中兴通讯“连接+算力+数字能源”融合创新为例，从基础设施协同、算力核心赋能、能源绿色升级三个层面拆解算电协同从概念到落地的路径，并分析供需时空错配等落地难点。

参考消息网编译《日本经济新闻》8月30日文章《“通义千问”下载量达到谷歌的5倍》：日本一家大型制造企业AI团队在实际运营中使用阿里通义千问（Qwen），负责人称“Qwen已经完全够用了”；据Hugging Face数据，2026年1月至7月Qwen下载量达20.45亿次、居全球第一，是美国谷歌公司模型的5倍。中国AI凭借开放权重、更高自由度和更低运营成本在全球日益普及，日本企业正就风险与实用性权衡对中美模型的选择。

日前部分微信用户升级到 8.0.75 版本后发现主界面左上角出现“绿色的小眼睛”——标注着“测试版”的原生 AI 对话窗口“小微”。小微是腾讯第一个长在微信身体里的 C 端 AI 产品，由微信团队自研的 WeLM 模型驱动，部分回答调用 DeepSeek；入口遍布首页、聊天对话框、文章阅读页，支持语音转文字、文件结构化总结、朋友圈总结、小程序一句话调用、自然语言生成小程序工具等功能。相较此前需手动转发内容的“外挂”元宝，小微是“替你操作微信本身”的全内置原生智能体，微信正借此完成从“外部工具辅助”到“内部智能体接管”的跃迁。

9月2日，据《读佳》报道，腾讯正在开发全新AI输入法助手App“ChatterFly”（中文名可能叫：元宝输入法），除移动端App外，或计划推出Windows、MacOS桌面客户端，打通多端输入场景。ChatterFly是一个智能输入助手产品，支持语音、拼音等主流输入模式，搭载文本润色、表达优化等生成式AI能力，依托腾讯混元大模型，覆盖表达skills、语音记录、输入行为统计、个人词库、个性化偏好设置等功能。加上搜狗输入法和微信输入法，腾讯输入法赛道将形成多产品卡位格局。

东方证券9月2日发布研报称，算力形态正从训练主导转向推理驱动，智算成为AI时代核心生产力。2026年中我国智算规模已达2185EFLOPS（FP16），同比增长177%；日均Token调用量两年增长超千倍，AI推理已接棒模型训练成为算力需求爆发的主引擎。研报预计2030年智算占全球算力比重超95%，我国乐观情景下智算规模将达22.7ZFlops；算力用电将迈入“七千亿度”时代，2030年算力基础设施用电量将达5599—7974亿千瓦时。算电协同政策已从“概念倡导”进阶为“国家战略”，电价市场机制将是长期破局关键。

据Linux内核稳定版维护者Greg Kroah-Hartman近期分享的数据，过去Linux 6.x系列一个版本通常修复约500个CVE，但进入Linux 7.x后数字明显上升：Linux 7.0已超1000个，7.2更是突破1500个，逼近2000个。AI工具正在大规模扫描约4000万行Linux代码，找出此前被忽略的潜在漏洞，导致CVE数量快速上涨，维护者们表示“彻底忙不过来了”。