行业资讯

9月18日，联想集团与张家口市签署战略合作协议，围绕绿色AIDC智算中心合作，重点布局AI词元工厂、混合词元工厂，并开展服务器改造及整机优化。双方计划共建园区级AI词元工厂，把张家口绿电与智算能力结合生成词元、数据集等AI生产资料；并规划混合词元工厂，以万全异构智算-全栈智算中心-智能云混合部署架构结合全液冷高密度智算中心、多云统一词元路由提升算力利用效率，承接京津大模型训推算力需求。

9月17日至18日，2026输配电设备暨智算中心供配电装备高质量发展技术研讨会在济南举行，由山东省质检院联合德国莱茵TÜV主办，聚焦智算中心供配电升级与算电协同。会议认为智算中心功率密度正经历十倍乃至百倍跃升，供电架构加速转向高压化、直流化、模块化，800V直流供电加快普及、固态变压器走向产业化；山东已建成国家输配电设备质检中心等平台，近三年完成50多家龙头企业国际认证检测，累计带动相关产业出口650亿元以上，国际认证机构已具备800V至2000V全电压等级测试能力。

商汤大装置智算中心总经理林海在华为全连接大会同期的华为AIDC基础设施峰会上提出，智算中心效率评价应从PUE、算力规模延伸至TPW（Token Per Watt，单位电力Token产出）。商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，全年Token量级预计较年初增长约25倍；其算电协同体系使单位电力成本Token产出提升80%，IT有效容量产出提升60%，平均电费单价较同地区IDC低约10%；临港AIDC 18MW扩容项目全链路供电效率97.8%、占地减少70%。

硬件开发社区与底层技术人员最新深度分析显示，现代英伟达GPU内部隐匿着数十个基于开放指令集架构RISC-V的处理器核心（每颗GPU含10-40个），这些低功耗核心充当微型中央处理器，已全面接管原本由主系统CPU执行的显卡驱动管理与硬件调度工作。英伟达2024年曾披露当年其GPU产品共使用逾10亿个RISC-V核心。此前英伟达使用私有微控制器Falcon（2005年随G98引入，十年间累计约30亿个，负责视频编解码、电源管理、安全引擎等），但Falcon为32位核心且无数据缓存，不再满足需求；在评估Arm、MIPS等架构后，英伟达最终选择开源RISC-V。

据法媒BFM新闻台报道，中美AI竞争日趋激烈，中国AI凭借高性能与低成本优势正促使美国科技巨头下调产品价格，全球AI市场迎来价格竞争与商业模式变革。按实际使用量（Token）付费的计费模式已逐渐取代传统全包订阅制：OpenAI将Luna模型价格下调80%，Anthropic推出接近其顶尖性能但价格减半的产品。中国AI生态（DeepSeek V4Flash、月之暗面Kimi K3、阿里通义千问）展现强劲性价比；北京中关村甚至出现为开发者和投资人提供免费算力体验的社交场所。分析师认为随AI智能体发展，越来越多轻量化大模型将在本地设备运行。业内人士认为降价潮源于技术快速迭代：OpenAI和Anthropic在筹备IPO的盈利压力下，中国低成本竞争正逼迫整个行业走向普惠化。

9月20日，阶跃科技推出旗舰模型Step 5 Preview，面向AI编程、软件工程、专业知识工作及金融领域。模型采用稀疏MoE混合专家架构，600B总参数量、27B激活参数，支持100万Token上下文，可处理文本与视觉输入，在Artificial Analysis榜单跻身全球开源模型前三。执行单个任务成本仅为Anthropic Claude Opus 5的八分之一；阶跃专为其开发覆盖553个独立代码库的StepCodeBench评测平台。模型已全面开放使用，完整权重计划于10月15日公开。

阿里Qwen团队开源图像生成与编辑模型Qwen-Image-2.1：70亿参数，声称图像生成能力可击败闭源模型，可在消费级GPU本地运行；支持图像编辑、透明度处理（原生透明底输出）与单次最多10张参考图输入，适用于风格迁移、角色一致性、多素材融合等场景。该模型采用研究许可证，明确禁止商业用途，商用需另行申请Qwen商业许可证——开源权重降低了试用成本，但未降低商用门槛。沐曦等国产GPU厂商已宣布完成Day0适配。

9月19日，阿里巴巴与中国科学技术大学在合肥举行AI服务捐赠签约仪式，“智在千里”阿里巴巴高校AI公益支持计划首站落地中国科大。该计划由阿里云、阿里巴巴公益共同发起，阿里将向中国科大提供基于千问办公、Qoder两款AI产品的算力服务，供符合条件的师生无偿使用，用于教学、实践、科研等公益校内活动，后续还将有多所高校参与。千问办公是阿里旗下企业级通用Agent产品，上线满一个月用户数已超3000万，企业、组织用户占比过半；Qoder是阿里旗下以Coding为核心能力的智能体平台。活动现场还聘任了千问办公校园大使与Qoder探索大使，阿里同时启动“千里探索奖”评选。

9月20日晚智谱MaaS开放平台宣布近期将上线“数据内容不留存”功能，面向所有企业及开发者用户开放申请，成为国内大模型服务领域约束标准最高的隐私保护机制。生效后平台不对用户模型调用的提示词与生成结果做任何静态存储，数据仅在内存中参与当次推理，也不用于模型迭代训练；用户可通过MaaS控制台申请开通。该机制并非绝对不留存：Batch API、Files API等功能型存储不在覆盖范围内，法律法规要求或核查违规滥用行为时平台可能按规定留存数据30天及以上。OpenAI、Anthropic等国际厂商均已提供类似选项，零数据留存正成为头部厂商企业级服务的基本规则。此次宣布发生在ZCode数据上传风波发酵之际，被视为智谱回应企业客户数据信任危机的重要举措。

虎嗅针对智谱ZCode静默上传风波发表深度分析：9月18日开发者发现ZCode在默认开启“代码库索引”状态下将用户工作区及完整Git历史打包上传云端，智谱致歉称数据生成Repo Wiki后即销毁，但文章指出问题的本质远非误操作——客户端读取什么、上传什么、是否默认开启均由厂商决定，代码泄漏第一责任人是智谱；Git历史包含未发布功能、被删文件、误传密钥等敏感内容，且数据一旦上传控制权即转移，用户无法验证是否进入日志、缓存、备份或训练流程。虎嗅与业内人士交流发现，大模型训练数据有公开数据与真实用户交互数据两类来源，多数公司选前者而智谱选择了后者；Coding场景的用户任务、代码修改与接受记录天然是高质量训练样本，事件本质是厂商用用户隐私换取高价值数据。文章呼吁行业确立默认规则：用户数据不得默认用于训练，代码、文档、交互记录须分别授权，训练数据来源应可追溯、可退出、可审计；开源ZCode只能证明客户端行为，无法证明云端未保存和使用数据。