商汤大装置提出以TPW重定义智算中心效率：日均Token服务量约4.5万亿，算电协同使单位电力成本Token产出提升80%

Token工厂：日均4.5万亿Token服务量

  商汤集团在2026年半年报中提出，围绕“一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统”构建核心能力体系。其中，Token工厂以商汤大装置为基础设施底座，通过AI原生云平台SenseCore整合能源、算力、模型和应用资源。

  目前，商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。其平台向下连接电力系统、储能和AIDC基础设施，通过统一资源纳管与调度，打通能源、算力、存储、网络及集群，形成从资源供给到Token服务的闭环。

  林海表示，PUE主要衡量供电、制冷等基础设施能效，“多少P”更多反映算力设施峰值性能，二者均难以直接体现智算中心最终产生的业务价值。TPW则将能源投入与Token产出直接关联，更贴合AI生产的实际效率。

从PUE到TPW：效率优化贯穿AI生产全链路

  商汤大装置将效率优化延伸至AI生产全链路，覆盖能源供给、基础设施、服务器与芯片、模型及应用等环节。能源侧关注电力来源、能源形式和单位电量成本；基础设施侧优化供电与制冷架构；服务器和芯片侧围绕算子、显存、互联带宽及并行效率进行调优；模型侧提升推理吞吐和GPU利用率；应用侧则通过TPM规模化、推理优化、弹性调度和闲时算力等方式提升Token产出。

  林海指出，单一环节的效率提升不一定带来全链路效率提升。例如，单纯提高机房空调温度可能降低PUE，但也可能影响GPU运行工况并增加服务器风扇功耗。因此，AIDC需要从能源投入开始，持续优化至最终Token产出，而非围绕单一指标进行局部优化。

  围绕TPW，商汤大装置构建算电协同体系。其算电协同Agent以“负荷→电价”“电价→储能”“储能→需量”“算力→PUE”“电价→Token”五条算法决策链为核心，并将数据下沉至Job、Pod、Node、服务器、机柜及园区等层级，打通算力调度、电价预测、储能优化、容量控制、能耗管理和Token产能优化。

  据介绍，相关实践使单位电力成本Token产出提升80%，IT有效容量产出提升60%，平均电费单价较同地区IDC降低约10%。

基础设施架构升级：AIDC交付更高效、更灵活

  随着AI算力需求快速变化，AIDC基础设施也需要具备更强的灵活性和快速响应能力。商汤大装置临港AIDC已历经从10kW机柜、20—25kW高功率机柜，到国产化超节点、液冷及模块化架构的持续演进。

  在临港AIDC一个18MW扩容项目中，项目需快速部署48kW高功率机柜，同时不能影响既有智算中心运营。商汤大装置与华为采用屋面集装箱化电力模块方案，将供配电能力进行模块化集成，并通过工厂预制方式在1.5个月内完成交付。

  该项目全链路供电效率达到97.8%，占地面积减少70%；单套2.4MW电力模块预计每年节约20万度电，电力侧CAPEX下降13%，同时支持不停电在线维护和集中化智能运维。

  林海认为，AIDC基础设施正从固定建设模式转向更灵活、更高效的交付模式，以更强的架构弹性适应算力密度提升和业务需求变化。

  面向未来，商汤大装置将继续探索液冷规模化应用、高压直流供电、油机与储能联动、超导电缆以及绿电直连“零碳”园区等技术，并联合中国信通院及产业链相关机构推动算电协同标准建设，促进AI基础设施向更高效、更灵活、更绿色方向发展。