
MiniMax H3 开源首周,技术团队在 Reddit AMA 和 ComfyUI Live 直播中,就模型核心架构、长视频续写、技术局限、推理优化及后续开源策略等开发者关心的问题进行集中回应。H3 核心架构基于稀疏注意力机制(接近 MoBA),当前仅对视频 token 进行 3D 稀疏化。团队预计近期发布保守的参考实现版本。关于长视频续写,采用 standard reference-conditioning 而非扩展 RoPE。在推理效率方面,团队正在探索步数蒸馏,评估 4-NFE 或 8-NFE 版本。H3 开放系统部分约 600 亿参数,BF16 权重约需 120GB 内存。团队还计划开源一个支持文本到图像和通用图像编辑的统一模型。
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2026-08-10











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