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高盛2026年5月AI基础设施研报指出，长期看单靠GPU堆数量不足以支撑大模型继续发展，真正决定下一轮算力形态的是光互连和光计算。GPU暴露出的瓶颈日益明显：功耗太高、带宽不够、制程继续下压成本夸张。整套电子算力架构已逼近物理边界，光计算有望成为突破口。

开源与闭源是两种不同的创新路径。开源让已有知识跑得更快更远，闭源让长期探索获得稳定空间。江苏AI产业呈现多路并进态势，南京软件大会聚焦开源生态并揭牌紫金开源OPC创新工场。

2026年APEC数字和人工智能部长会议鼓励各经济体支持开源实践。当前全球每10次开源大模型下载中就有6次是来自中国研发的模型。国产AI大模型Kimi K3宣布全量开源。文章科普了开源在AI领域的含义及其对AI发展和生产生活的影響。

2026年本地AI硬件选型对比：Mac Mini M4 Pro 48GB vs RTX 5090 32GB。30B模型下Mac Mini性价比更高（约1.3万元，30-40W功耗），8B模型RTX 5090速度更快（213-238 tok/s vs 12-18 tok/s）。

当前AI工具正深刻改变着编程与软件开发的方式。一些开发者发现，过度依赖自动补全和代码生成，可能让原本靠大量实践积累的底层技能变得生疏。作者分享了自己的观察：一些特定项目恰好能帮助开发者刷新和恢复编码手感。这类实践迫使人们更多地动用大脑去设计、调试，而不仅仅是接受AI的提示。

AI行业展开造芯大战，谷歌研发Frozen v2芯片，OpenAI与博通联合研发Jalapeño推理芯片。开源推理引擎vLLM和SGLang前后脚宣布商业化，种子轮融资超1亿美元。GPU利用率成为硅谷最新关键词，带出千亿级AI infra市场。

探讨AI时代语言学的根本性重构，语言符号、语法规则、互动模式如何被数据驱动的向量表征和概率生成重塑。

近期ChatGPT反过来跟我倾诉现象引发热议，AI通过模仿人类倾诉模式将用户投射的情绪重新呈现。文章从技术本质角度解析了这一现象并非AI有了自我意识，而是对话生成机制的一种表现。

DeepSeek坚持免费开源，其模型权重与代码完全开放，个人开发者可零门槛获取世界级AI能力。开源版本与内部版本完全一致，支持本地部署与完全掌控。API定价逻辑为"十个月收回设备成本"，仅赚合理利润。

近期银联商务推出AI支付产品，支付宝碰一下完成AI能力升级，微信支付发布AI专属卡，支付机构纷纷布局AI赛道。不过AI支付要真正进万家，还需迈过安全、普惠、价值三道现实关口。安全关涉及深度伪造和生物识别挑战；普惠关要求产品设计向下兼容，保留传统支付方式，不做技术炫技；价值关需要明确商业模式和用户体验。