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京公网安备11010602202532号 RTX 5090是最快的消费级显卡。但2026年对大多数本地AI,它是错误购买。
翻转决策的数字是32GB——5090的显存。Mac Mini M4 Pro顶配48GB,比5090多。
同一批30B模型,Mac Mini用不到一半价格和零头功耗跑下来。
2026年奇特之处:内存短缺把5090市价推到约3万元($4,300),也逼Apple把Mini的64GB砍到48GB。
70B及以上的真大模型,两个消费盒子都装不下——重活去了云端。
LLM生成文本本质是搬运数据。瓶颈是把权重从内存芯片搬到计算核心的速度——内存带宽。
10 tok/s可读。30 tok/s感觉即时。
带宽只在模型装进快速内存后有意义。量化(Q4)用一点质量换体积:8B约5GB、30B约18GB、70B约43GB。
高带宽低容量:5090又快又小。高容量低带宽:Mac Mini又大又慢。云H100两者兼得,按小时付钱。
Apple的杀手锏是统一内存:CPU和GPU共享同一物理芯片。
基础M4从约4300元($599)起,120 GB/s带宽,顶配24GB,处理8B小模型可以,AI工作站不够。
真正值得买的是M4 Pro 48GB:约1.3万元($1,799),273 GB/s带宽,30B模型12-18 tok/s。
诚实说明:Apple卖过64GB Mini,2026年内存短缺降到48GB。70B模型约43GB不再默认装载——
macOS保留部分内存池,70B要手动抬高GPU内存上限才启动且爬行。把它当30B机器用。
满载30-40W。安静小巧,全天开着一年电费约100元($14)。
真要本地快速跑70B,那是Mac Studio的地盘(更高带宽,完全不同预算)。
GDDR7显存1,792 GB/s带宽,最快的消费卡。装得下时:8B模型213-238 tok/s,30B约66 tok/s——比Mac快2-3倍。
问题是32GB上限。70B Q4需要约43GB,溢出11GB走PCIe到系统内存——速度从66掉到2-5 tok/s爬行。32B以下称王,之后撞墙。
官方MSRP 1.4万元($1,999),2026年市价约3.1万元($4,300)。
还要一整套PC围它转:大机箱、强CPU、高端主板、再加800-1,500美元,1000W电源才敢开机。
实际全包落地2.9-4.3万元($4,000-6,000)。每天用,年电费约1,150-1,510元,外加575瓦的热和噪音。
买5090的前提:32B以内模型的速度优先,且你同时玩游戏或剪视频让卡干双份活。
按小时租GPU,绕开电费、热、前期资本。云4090约2.2-5元/小时($0.31-0.69),spot更便宜。
A100 80GB约7-14元。H100:Vast约13.7元起,Lambda约21.5元,Azure爬到50元。
Lambda最可靠所以最贵。RunPod均衡spot和按需。Vast最便宜因为是市场无保障——
别人出价更高,你的廉价实例可能15秒通知就把负载抽走。
云端赢在:偶尔的重活、70B+模型要真实速度、自己微调模型。H100的容量+带宽能快速跑70B。
输在:需要常驻助手时小时费率飞快累积。数据离开机器,隐私敏感负载免谈。
多数买家从不做盈亏平衡分析,最后得到一台一周闲置六天的机器。
1.3万元的Mac Mini约等于4,500小时的0.4美元/小时云4090——约185天不间断。
每天用几小时,一到两年回本。2.9-4.3万元的5090整机回本时间成比例拉长。
别忘了隐藏因素:电费、转售价值、硬件淘汰。买的最强论据是隐私——数据不出桌面。
花钱前先测现有的:ollama run llama3.1:8b --verbose,看eval rate那行tok/s。
如果30B模型已经到舒适速度,最便宜的升级就是——不升级。
最认可:5090是张出色的卡,但32GB上限是个陷阱——2026年让你花70B的钱买一台32B机器。
Mac Mini高效,但带宽是硬天花板,所以必须按最大模型和日常负载周期买。
判断:对大多数开发者和爱好者,无聊的1.3万元Mac Mini是正确的第一步——无热无噪处理日常交互负载。
真遇到需要规模的活,租几小时H100就行。先算回本,再决定买什么。
