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本研究开发了全球作物数据集-水稻（GCD-Rice）数据集，以绘制1990年至2023年间16个亚洲国家三个水稻季的种植分布图。 该数据集首次提供了覆盖整个亚洲主要水稻生产国（16国）、跨越34年（1990…

文章浏览阅读123次。结果显示，平均用户精度为89.88%，生产者精度为88.52%，总体精度为88.85%。水稻是全球超半数人口的主食，并贡献了全球人为甲烷排放量的10%以上。亚洲作为水稻主产区，其产量占全球60%以上，对该区域水稻分布的精准制图，对于监测粮食安全和温室气体排放至关重要。：与官方统计面积对比，R²值达到0.768，斜率0.874，显示出数据集估算的面积与真实统计数据高度相关且偏差较小。：总体精度接近89%，用户精度和生产者精度均在89%和88%左右，说明数据集在识别“是/否”为水稻田方面非常可靠。

（来源：机器之心）近年来，大语言模型（Large Language Model，LLM）在个性化智能助手任务上取得了快速进展，通用 AI 助手的愿景也变得越来越可实现。然而，现有针对个性化助手的评测基准，仍然与真实世界中的用户-助手交互存在...

论文： http://arxiv.org/pdf/2512.23035代码： https://xavierjiezou.github.io/Co2S/一、研究方向及背景这篇文章属于 遥感图像语义分割与半监督学习的交叉方向，更具体地说，是基于视觉基础模型（Vision Foundat…

（来源：机器之心）作者团队涵盖天津大学、山东大学、KTH、ETH、MIT、南方科技大学、北京通用人工智能研究院和中科院自动化所等机构，在机器人学习、灵巧操作、多模态感知等方向具有持续研究积累。灵巧操作（Dexterous Manipulat...

Anthropic研究员放话：AI模型像"平行宇宙",受控,歧义,生成器,平行宇宙,anthropic

假期已至，春和景明，何不放松身心，好好爱自己？这段时间，“爱你老己”“对不起老己”等网络热词引发广泛关注。从本质上看，这是青年群体中兴起的一场集体性自我对话、自我关怀与自我和解。深入探究“老己”这一网络热词背后的青年心态及其影响，有着重要的...

作者：付家豪（暨南大学新闻与传播学院博士研究生）；靖鸣（南京传媒学院特聘教授，南京师范大学媒介发展与危机管理研究所所长，教授，博士生导师）来源：《青年记者》2025年第6期导 读：围绕当代青年亚文化，“发疯文学”这一新兴的青年话语表达形态无疑提供了独特的研究对象和切口，有助于我们理解青年群体在社会交往中的...

文章浏览阅读18次。Dress Code是由意大利摩德纳大学研究团队开发的高分辨率多类别虚拟试衣数据集，为计算机视觉和时尚AI领域提供了超过50,000对高质量服装-模特图像对。这一数据集在图像分辨率、标注质量和算法支持方面达到了业界领先水平，为虚拟试衣技术研究提供了前所未有的数据支撑。## 技术架构解析：多模态数据融合设计Dress Code数据集的核心技术架构采用了多模态数据融合的设计理念，将图像、姿态、

原標題：中國農業工程學會第十屆學術年會在廣州舉行，專家表示——人工智能將深度賦能農業發展“‘十五五’時期，應進一步補短板..._新浪网