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Nat. Methods｜开放与可持续人工智能：生命科学中的挑战、机遇与未来路径,元数据,复用性,人工智能,生命科学

（来源：图灵人工智能）您想知道的人工智能干货，第一时间送达自然演化用了数亿年，才构建出了今天的蛋白质世界。催化反应、传递信号、识别病原体，几乎所有精密生命过程的背后，都有蛋白质在“工作”。但癌症、阿尔茨海默病、气候变化等挑战，并不会给人类留...

如果你经常盯着电脑，时间长了，觉得眼睛酸涩发痒，揉一揉眼睑就会发红，这时就该让眼睛休息一下了。 如果你想知道眼睛为何会这样不舒服，可以问一问AI，这个时候，AI可能会吐出一个名字——Bix....

近日，科学家在《自然》期刊上发表研究，指出在特定任务中被训练出不良行为的人工智能（AI）模型，可能会将这些行为扩展到无关任务中。这一现象被称为“涌现性不对齐”，研究显示，广泛使用的大语言模型（LLM）如Cha…

数据显示，自2022年11月ChatGPT发布至2025年中期，全球互联网新增内容中约35%带有明显的AI生成特征，这些内容或完全由AI创作，或在AI辅助下完成。在涉及专业领域的内容中，AI生成文本的事实核查…

人民网成都4月28日电(记者王波)“数智时代的新闻传播：使命与创新”学术研讨会近日在成都锦城学院举行。来自四川省第一届新闻传播学类专业教学指导委员会的委员、全国56所高校新闻传播教育领域以及行业机构的专家学者等齐聚一堂，围绕新闻传播教育改革、智能传播发展与人才培养等议题展开深入研讨。

本研究针对中国东南沿海海水鱼养殖中的寄生虫病（如球虫病、苯胺虫病和 Trypanosoma 病），整合历史监测数据与 Copernicus 海洋气象再分析数据，提取水温、盐度、溶解氧等11个环境因子，构建 ANN、XGBoost等5种机器学习模型预测疾病风险。模型验证显示 ANN 和 XGBoost 的准确率达 86.7%-93.3%，并关联高盐度、水温升高、低溶解氧与密度过高的致病风险。基于此开发了 MarParPred 早预警平台，实现环境数据自动获取、风险可视化、预测及 AI 问答功能，为养殖决策提供支持。

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 大语言模型（LLM），例如驱动聊天机器人 ChatGPT 的那些 AI 模型，正越来越多地用于在现实世界中执行各种操作，

近年来，大语言模型（LLM）正在快速从「语言生成器」走向「行动者」。在越来越多的 agent 系统中，模型已经不仅仅是回答问题，而是开始执行任务：它会搜索、浏览网页...

教师个体实践话语的三次跃升,教学,语文,教师,教研,小语,窦桂梅,人民教育家于漪