行业资讯

KAIST研究团队首次量化分析AI Agent的计算成本与能耗，发现每个查询能耗高达传统生成式AI的136.5倍。70B参数LLM的Agent每次查询平均消耗348.41瓦时，延迟增加153.7倍。GPU空闲时间高达54.5%。若日请求量达137亿次，数据中心电力需求将达198.9GW，约为美国平均电力消耗的一半。研究论文发表于HPCA 2026会议。

人工智能社会工作国际学术研讨会在华东理工大学举行。调查显示超55%社工已观察到服务对象先用AI获取信息。仅35%社工有信心处理此类案例，仅36%机构有AI治理规则。专家呼吁社会工作行业主动定义技术需求，从直接服务提供者转向制度协调者与伦理把关者。东芬兰大学学者提出"刚刚好的AI"理念。

谷歌DeepMind发布《从通用人工智能到超级人工智能》报告，预设AGI已经实现，指出有效算力年增约十倍的趋势意味着即使在单个模型能力不再提升的条件下，一亿个通用智能协同工作本身即可构成超级智能。报告讨论数字智能六大先天优势、四条技术演进路径、六大壁垒等关键问题。

清华大学与OpenBMB联合团队通过系统性实验揭示混合注意力架构中全注意力层才是长文本理解能力的核心载体，提出NoPE优化方案。

加拿大Layer 6 AI研究团队提出赢家优势策略优化（WAPO）方法，重构强化学习训练机制，成功解决大模型训练中的崩溃现象。

由中国计算机学会主办的第一届CCF大模型与AI工程大会在天津落下帷幕，39份投稿、33项路演展示，16家企业参展，涵盖大模型训练优化、多模态交互、安全治理等议题。

在美国《科学》杂志刊发的社论中，微软首席科学官霍维茨等强调，AI系统对人类行为的洞察日益加深，已开始超越人们对它们的理解。作者剖析了AI变得难以理解的三大趋势：AI自主设计盛行、AI系统间交互增加、自适应AI智能体快速汲取人类知识。作者警告需守护人类质疑和审视AI的能力。

OpenRTLSet论文提供超过131,000个Verilog代码样本，使用DeepSeek-R1为每个样本生成自然语言描述。仓库采用Apache-2.0许可证，公开了Hugging Face数据集和Qwen2.5-Coder 32B微调模型，将AI+EDA的数据生产、标注、微调、评测链路全流程开源。

全球机器人与自动化顶级会议ICRA 2026上，中国科学院工业人工智能研究所论文获自动化方向最佳论文奖。论文提出IMR-LLM框架，将大语言模型工作分为两阶段，先理解任务需求、分解工序和机器人分配，再为每个工序编写细节代码，极大降低推理负担，在船舶制造等重型装备场景中所有指标优于现有方法。

中国科学院自动化研究所与脑智卓越中心联合研究首次证实，多模态大语言模型能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统，即AI可自发形成人类级认知。研究采用三选一异类识别任务范式，分析470万次行为判断数据，提取出66个心智维度，相关成果在Nature机器智能发表。