行业资讯

阿里巴巴通义实验室智能计算团队近日在强化学习领域取得突破性进展，其研发的 FIPO算法，通过精准调控关键 Token训练信号，显著提升了大模型的推理能力。 研究团队在分析强化学习微调模型时发现，超过98%的 …

3月30日，摩尔线程开源MuJoCo Warp MUSA，这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，旨在打破NVIDIA在机器人强化学习仿真训练领域的主导地位。该方案为Google DeepMind维护的主流物理引擎MuJoCo提供国产GPU支持，在保证计算精度（误差≤1e-5）的同时，相较CPU实现最高40倍加速，并已在宇树科技Go2机器狗和G1人形机器人任务中验证训练效率。此举意在构建从云侧训练到端侧部署的全栈国产算力闭环，并通过开源推动生态建设，但其能否避免生态孤岛、形成可持续社区仍待观察。

5月15日，京东探索研究院论文《Omniforce：以人为中心的、赋能大模型的、云边协同的自动机器学习系统》发表于Nat..._新浪网

中国科学院上海高等研究院牵头发布全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”。该模型基于320亿参数的大语言模型，构建数据、算法、算力三层支撑体系，开发5个智能体，实现高精度、动态化的全球碳流动与溯源分析。其初步应用显示，传统IPCC核算方法可能显著偏离实际排放情况，并揭示欧盟CBAM机制对中国产品排放因子存在系统性高估。该模型旨在提升中国在全球气候治理中的话语权，支撑国家“双碳”战略，并推动建立更公平科学的全球碳核算新秩序。

“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版于2024年4月8日在上海发布，是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。该模型由中国科学院上海高等研究院牵头研发，旨在破解碳核算领域存在的行业壁垒高、数据杂乱、周期长、精度不足等四大痛点，推动核算向智能化、体系化、动态化升级。其基于“磐石·科学基础大模型”，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，并初步实现国别级高精度碳全息图谱，可精准评估我国绿色产品对全球的减排贡献。该成果在尊重IPCC科学框架基础上，提供更全面、公允的核算视角，助力我国应对欧盟碳关税等国际挑战，支撑碳达峰碳中和目标。

朗新科技于2023年4月成为阿里云“通义千问伙伴计划”首批产业合作伙伴之一，其自主研发的“朗新九功AI能源大模型”融合时序预测与AI智能体技术，基于中国能源市场全场景数据，已进入解决核心复杂问题的实战阶段。2024年3月24日，在国际权威时间序列评测基准GIFT-Eval的Zero-shot赛道中，该模型荣获中国第一，彰显其在全球时序大模型领域的领先研发实力。

中国科学院上海高等研究院牵头发布全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”。该模型基于生成式人工智能，构建了数据、算法、算力三层技术体系，汇聚208TB多格式碳数据，旨在破解传统碳核算存在的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等问题。目前已实现国别级高精度碳全息图谱，并精准核算我国绿色产品对全球的减排贡献，如2024年出口的风机和光伏产品在运行阶段为全球贡献约3.5亿吨碳减排。未来将持续迭代模型，支撑国家温室气体清单编制、碳市场建设、产业绿色转型及国际碳政策应对，推动建立公平科学的全球碳核算新秩序。

全球首个！中国发布碳核算大模型“磐石·禹衡”，碳排放从此“一笔笔算清”,磐石,中国,魏伟,禹衡,大模型,碳核算,碳排放

4月8日，全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石禹衡碳核算大模型”在上海发布。该模型由中国科学院上海高等研究院牵头研发，基于生成式人工智能技术，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，旨在解决传统碳核算中存在的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等问题。模型具备320亿参数，集成5个智能体，支持工业流程模拟优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析等功能，并已初步实现国别级高精度碳全息图谱。应用结果显示，新核算体系下中美日等国排放量较传统方法有显著调整，同时揭示欧盟CBAM机制对中国产品排放因子存在系统性高估。该模型将为我国碳达峰碳中和战略、全国碳市场建设及全球气候治理提供科技支撑，推动建立更公平科学的国际碳核算新秩序。

4月8日消息，国家知识产权局信息显示，烟台海颐软件股份有限公司申请一项名为“面向数据治理的具有传播学习能力的异常识别方法及系统”的专利，授权公告号CN117131449B，授权公告日为2026年4月3日。申请公布号为CN117131449A...