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9月8日，Google DeepMind 发布 AlphaGenomeAtlas，一套面向基因组研究的 AI 预测数据库。根据 Google 官方博客，该平台使用 AlphaGenome 模型预计算了人类基因组中约90亿种单核苷酸变异的调控影响，形成规模约1PB 的数据集，研究人员可通过网页入口查询。 据介绍，AlphaGenome Atlas 试图解决的是基因变异解释中的一个基础难题：人类基因组约有30亿个碱基对，科学界对其中约2% 的蛋白编码区域理解相对充分，但对剩余约98% 非编码区域的认知仍然有限。大量与疾病和性状相关的变异位于非编码区域，但逐一通过实验验证几乎不可行。Google DeepMind 称，AlphaGenome 模型此前已可用于分析单个遗传变异对生物过程的影响，Atlas 则把这类预测扩展到全基因组尺度，提供一张可检索的“分子影响地图”。 同时发布的 AlphaGe

9月8日，谷歌DeepMind发布AlphaGenome Atlas，把人类基因组中90亿种可能的单碱基突变全部预先计算，每种突变配平均约2.7万项分子预测，覆盖数百种人类和小鼠细胞类型与组织；数据集约1PB，规模达AlphaFold Database的30多倍，全免费、零代码、浏览器直接查询。配套AlphaGenome Variant Impact（AVI）评分在临床变异库ClinVar内含子区域准确率0.76、相对第二名高72.73%。DeepMind表示该平台面向非商业研究开放，未来将通过Google Cloud提供商业使用。

DeepSeek今日（9月8日）宣布V4.1 Flash中间版本开启内测，采用全新模型结构，原生支持多模态（文本、图像、音频输入），能力更强、速度更快且成本更低。开发者保持base_url不变，将模型名设为deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910即可调用，计费与V4 Flash一致（空闲时段缓存命中0.05元/未命中1.5元、输出4.5元每百万tokens；高峰0.1/3/9元），单账号限20并发，内测至9月10日自动过期。社交平台开发者实测最高输出速度达507 tokens/s，SVG动画生成测试平均超300 tokens/s。

Arm在2026 Arm Everywhere China（上海）发布第二代移动终端计算子系统CSS for Mobile 2，含C2 CPU集群、Mali G2-Ultra NX GPU与SI L2系统互连三大件，围绕智能体工作流设计：CPU单线程性能提升15%、AI模型性能最高提升1.7倍、语音转文本延迟降低40%。GPU首次将神经网络加速器NX集成进着色器核心内部，推出神经超级采样（NSS，最高2倍FPS）、神经帧率提升（NFRU，支撑120FPS）与神经超分降噪（NSSD）三项神经图形技术；《光影新生》demo在G2-Ultra NX上从15FPS提升至持续60FPS。神经图形开发套件已开放，腾讯Magic Dawn、Unity中国已集成，网易《燕云十六声》将推NSS版本，小米玄戒O3采用G2-Ultra NX。Arm认为手机AI正从问答助手转向能自主完成任务的智能体。

IT之家 9 月 9 日消息，OpenAI 官宣发布 ChatGPT Images 2.5，图像生成延迟最多降低 50%，并新增 Sketch 草图参考、模板库、图片内评论标注等实用功能，是该公司当前最先进的图像生成模型。与 2026 年 4 月发布的 Images 2 相比，Images 2.5 在细节锐度、自然光照和纹理丰富度方面均有提升，延迟最多降低 50%。

据消息人士透露，字节跳动正秘密研发一款面向实时空间视频生成的新型人工智能模型，计划在机器人技术与自主系统领域与Meta、谷歌母公司Alphabet展开正面竞争，创始人张一鸣亲自参与项目统筹并调配算力支持。该模型基于字节跳动现有电影级视频生成技术Seedance升级，支持每秒20帧视频生成、延迟控制在0.05秒以内，可让用户为直播、短剧和游戏场景创建可交互的虚拟世界，Pico头显用户可通过自然交互改变虚拟环境。行业分析认为该技术若落地将重构虚拟现实竞争格局，对机器人控制、游戏开发和自动驾驶等场景具有关键价值。截至目前，字节跳动官方尚未对该传闻作出回应。

MIT工程系教授Markus Buehler将4张照片和一个力学问题交给3个Grok Bot智能体（幕僚长/物理实验智能体/3D打印智能体），1小时后3D打印机产出19.48克塑料件。AI从零编写Euler-Bernoulli梁网络模拟器HIER-FRACTURE v1.0.0并跑47次实验，自行推翻预设假设。走"GUI路线"而非机械臂路线，用1749美元桌面打印机完成过去需百万美元自动化实验室的工作，标志AI智能体首次实现从科研到实体制造的闭环。

阿里千问本周开源Qwen-Drive-1.0-4B，基于Qwen3.5-4B构建，是全球首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型。预训练阶段统一3D感知与视觉问答，并扩展至运动规划，完全保留原VLM架构；采用分阶段训练融合驾驶监督与通用多模态数据，提供SFT与RL双规划专家。规划样本全部来自公开来源、统一各数据集轨迹格式，评测覆盖3D感知、开环/伪闭环/闭环运动规划；强化学习后以微小开环位移误差为代价，换取人类偏好对齐与闭环安全性全面提升。已上线GitHub、Hugging Face、ModelScope三大渠道。

IT时代网9月5日消息，华为半导体业务部总裁何庭波关于韬定律的论文更新，重点回应了LogicFolding逻辑折叠技术的功耗与发热问题，并披露麒麟2026芯片更多实测数据：麒麟2026为首款采用逻辑折叠的移动SoC，晶体管密度由约1.55亿颗/平方毫米提升至2.38亿颗/平方毫米，单代提升55%；等性能条件下NPU功耗降低66%、GPU降低58%、CPU性能核降低41%。

第一财经报道：当地时间9月3日，OpenAI发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra，并将其定位为公司十年来推进通用人工智能（AGI）进程中的关键里程碑。Astra是OpenAI迄今规模最大的训练项目，首次在得州Stargate数据中心使用超过10万块GPU训练。公司透露模型在多个领域达到此前模型未有的水平，但安全与对齐挑战依然严峻：Astra首次达到内部"关键"网络安全能力门槛（可发现并利用零日漏洞），OpenAI因此对最先进网安能力设置更严格访问限制；同时模型书面推理过程更难被监测，其API定价为每百万输入Token 10美元、每百万输出Token 50美元，约为GPT-5.6 Sol的2.5倍。