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专注于因果智能的 Aether AI 提出 RSIAgent（RSI 递归自我提升框架）：不更新模型参数，让 Agent 自主进入环境探索、试错、验证并把因果关系沉淀进 Memory。基于 GLM-5.3、Kimi-K3 等开源模型，RSIAgent 在 OSWorld 2.0 取得 78.98%、Agents Last Exam 84.82%，超越 GPT-6 Astra 等闭源模型，论文与代码已公开。

Qwen3.8-Flash 现已上线千问AI平台，模型名称为 qwen3.8-flash，可直接通过 API 调用。它默认提供 1,000,000 token 上下文并内置官方工具，在能力、延迟和成本之间取得了较好的平衡，适用于高并发应用、工具驱动的工作流，以及编程与协同办公助手。 该模型的主模型参数量为 125B，额外配备 51B 的 N-gram Embedding，每 token 激活 6B 参数。相比于 Qwen3.7-Plu

9月13日，在2026浦江创新论坛（第十九届）人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室发布书生多模态大模型S2，重点提升长程科研能力与智能体能力，在知识、代码、智能体等通用能力上达到开源模型第一梯队；同时升级发布书生·端砚科学发现平台并全面开放全栈服务，接入书生科学多模态大模型S2与书生物理世界模型W0，联合大科学装置延伸自主科研闭环。

9月14日，蚂蚁灵波科技在外滩大会期间宣布开源三款新模型：LingBot-World2.0Small（1.3B）、LingBot-World2.0Bidirectional和LingBot-World2.0CausalPretrain，均基于实时交互世界模型LingBot-World2.0开发。该模型支持小时级连续生成，可响应角色动作与环境事件，在更强计算资源下可实现720P/60FPS高清实时体验；Small版本专为消费级单卡GPU设计，1.3B参数在单卡即可运行实时生成任务。

据介绍，Portable Computer是智能体产品Perplexity Computer的本地版本，能够规划并执行多步骤任务。该产品依托英伟达（NVDA）GPU加速，借助本地模型分析数据、整合多份文件内的信息，处理重复性工作。敏感数据全部保存在本地设备，在本机完成的任务不会消耗Perplexity Computer的服务额度。用户也可以把任务交由云端模型处理，完成更高阶的调研与推理工作。 今日，Perplexity在Windows版客户端中上线Portable Computer功能，支持搭载英伟达（NVDA）G

加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究人员推出了 FreeToken。这是一款开源推理引擎，旨在弥合前沿混合专家（MoE）模型与消费级硬件之间的差距。该项目的共同作者包括 Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Ion Stoica，以及 Song Han、Kurt Keutzer 等人。

9月10日，宇树科技宣布把新一代通用人形机器人基础模型UnifoLM-WLA-1.0完全开源，代码、模型权重、训练数据集一并放出，免费供商用和科研迭代。这是一次少见的“连家底一起交”的开源——开源模型权重在具身智能圈已经很常见，但把约2500小时真机遥操作数据一起开放，行业里不多。

小米近日正式开源工业级目标说话人语音识别大模型 CocktailASR-1。模型采用基于参考声纹的目标说话人识别机制，端到端大语言模型架构（D2V2 音频编码器+Adapter+大模型解码器），在 LibriMix2mix/LibriSpeechMix2mix 数据集字错率低至 4.11%/2.90%（LibriMix3mix 仅 12.29%，竞品高达 76%-121%），具备负样本拒识与思维链推理能力。代码已按 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源，仅需 torch、torchaudio、transformers、soundfile 即可部署。

很多人等着英伟达出新显卡，结果黄仁勋团队扔出一个更狠的东西：SoL-Pi。 它不是大模型，不是GPU，只是套在AI编程Agent外面的一层效率工装。官方结论一句话：模型不变，能力保留94%，Token消耗最高砍64%，API成本直接腰斩。 2026年9月，NVlabs正式开源SoL-Pi，适配Pi编码Agent，同样跑Codex、Claude Code这类编程大模型，长任务的账单直接打对折。 最颠覆的不是省钱，而是这套优化方案，是AI自己研究、自动做实验筛选出来的。152个AI提出的优化思路，扔进535套真实代码测试环境自动验证，经过三轮淘汰，最后只留下4个可用机制，相当于40个方案里面

9月10日DeepSeek正式发布V4.1 Flash后，国家超算互联网第一时间同步上线其API服务与权重文件。V4.1 Flash为552B参数MoE模型，支持原生多模态视觉理解，采用全新非对称Encoder-Decoder结构（输入激活8B、输出16B），并大幅压缩KVCache、降低HBM/SSD需求。用户登录国家超算互联网即可一键调用API、下载权重开展二次开发；平台已接入30余家算力中心、近70种规格算力资源，AI社区汇集1800余款开源大模型。