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据工信部消息，工业和信息化部办公厅于2026年4月1日公布了面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单，旨在加快探索工业数据采集、汇聚、应用的有效路径。此次先行先试工作依据《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动 开展面

点击蓝字关注我们 近日，省经信厅印发《2026年浙江省推进产业数据价值化与数字基础设施发展工作要点》，统筹推进“数算网”融合发展，推动工业数据价值释放、智能算力

文章指出，我国六部门联合印发《现代物流标准化重点工作计划（2025—2027年）》，强调通过强化物流领域国家标准研制与应用，降低全社会物流成本，推动构建高效、智慧、绿色的现代物流体系。近年来，我国物流标准化成效显著，已发布210项国家标准，托盘标准化率提升至38.5%，社会物流总费用与GDP比率降至13.9%，并影响国际标准制定。下一步将聚焦单元化载具标准化、数据互联互通、多式联运一体化及国际标准互认，进一步夯实物流基础、激活智慧物流、破解运输衔接难题、提升中国在国际物流标准中的话语权。

文章指出，智能制造是人工智能与制造业全要素、全过程深度融合的产物，是我国建设制造强国和推动智能经济发展的关键路径。当前我国已建成大量各级智能工厂，覆盖绝大多数制造业行业，并出台多项政策推动数字化、绿色化协同转型。然而仍面临关键技术受制、产业融合不深、龙头企业赋能不足等问题。为此，需加强科技攻关，推动“人工智能+制造”技术落地；强化企业转型与场景开放，促进大中小企业协同发展；同时加强复合型人才培养，提升全行业人工智能素养，以系统性举措推进智能制造高质量发展。

Meta Platforms推出全新AI模型“Muse Spark”，主打轻量高效，在科学、数学和健康等任务中具备较强推理能力，同时降低算力成本。该模型由旗下超级智能实验室开发，源于对Scale AI的143亿美元投资。Meta计划通过API开放模型并嵌入其核心产品生态，加速AI商业化。受此消息提振，Meta股价当日大涨6.5%。公司预计2026年AI相关资本开支将达1150亿至1350亿美元，押注全球生成式AI市场高速增长。

Meta 推出由亚历山大·王领导的超级智能实验室开发的首款 AI 模型 Muse Spark（原代号“牛油果”），这是自九个月前高薪聘请他以来的首个重大人工智能成果。

Meta Platforms于4月9日推出其首个AI模型Muse Spark，该模型专为其产品打造，将用于提升虚拟助手Meta AI的智能与响应速度，并支持基于Instagram、Facebook和Threads内容的个性化、视觉化回应。尽管扎克伯格承认其尚不及竞争对手最先进系统，但Meta称该模型在部分推理和多模态基准测试中已超越谷歌、OpenAI和Anthropic的领先模型。此外，Muse Spark在医疗领域展现潜力，已与超1000名医生合作训练，可提供营养和运动等领域的详细回答，并将支持AI购物模式以帮助用户比价。

Meta盘中股价一度涨超9%，因其发布首个AI模型Muse Spark。该模型专为Meta旗下产品打造，虽暂未达到竞争对手顶尖水平，但将提升Meta AI的智能与响应速度，并利用Instagram、Facebook和Threads内容提供个性化、视觉化回应。模型在医疗领域具应用潜力，已与千余名医生合作训练，同时支持新推出的‘购物模式’比价功能。评估显示，Muse Spark在部分推理与多模态基准测试中超越谷歌、OpenAI及Anthropic的领先模型。

微软必应团队于4月7日开源推出Harrier系列文本嵌入模型，在多语言MTEB-v2基准测试中排名第一。该系列包含三个版本，均支持100多种语言和32k上下文窗口，通过大规模弱监督数据训练和知识蒸馏技术优化性能与部署效率。Harrier显著提升首次检索准确率、降低延迟与成本、减少模型幻觉，并采用完全开源策略，无使用限制。微软将基于该技术开发新一代检索服务，率先应用于必应搜索以增强用户体验。

4月，一个名为“Happy Horse”的神秘AI视频生成模型突然出现在全球权威AI视频盲测榜单榜首，以压倒性分数超越各大科技公司产品，随后在72小时内悄然消失，未留下明确背景信息或技术细节，引发行业震动。