
人工智能大模型(简称“大模型”)是指由人工神经网络构建的一类具有大量参数的人工智能模型。人工智能大模型是近十年来兴起的新兴概念。其通常先通过自监督学习或半监督学习在海量数据上进行预训练,然后通过指令微调和人类对齐等方法进一步优化其性能和能力。大模型具有参数量大、训练数据大、计算资源大等特点,拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。人工智能大模型的主要类别包括:大语言模型、视觉大模型、多模态大模型以及基础科学大模型等。目前,大模型已在多个领域得到广泛应用,包括搜索引擎、智能体、相关垂直产业及基础科学等领域,推动了各行业的智能化发展。截至2025年6月底,中国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架,智能算力规模达788百亿亿次/秒;已发布1509个大模型,在全球位居前列。截至2025年6月,中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,较2024年12月增长2.66亿人,用户规模半
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2026-04-10











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