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四川一联合体入选国家级先行先试名单
本报讯(四川日报全媒体记者 文露敏)近日,工业和信息化部办公厅公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单,确定了14个先行先试联合体。其中,四川绵阳中小企业工业数据集建设联合体入选,为四川唯一入选联合体。 四川绵阳中小企...
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2026
「树立和践行正确政绩观」聚焦主责主业 强化担当作为
广东各地各部门扎实开展树立和践行正确政绩观学习教育,通过学查改一体推进、边学边查边改,聚焦主责主业,强化担当作为。各地结合实际细化措施,如深圳发挥领导干部示范作用,佛山健全纠治政绩观偏差机制,韶关通过‘重走长征路’传承红色精神,茂名培训基层党组织书记,惠州推动政务服务从‘接诉即办’向‘未诉先办’转变。同时,广东依托12345热线等平台推动解决群众急难愁盼问题,将学习教育融入日常、抓在经常,确保走深走实。
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2026
数字治理||计算人文高质量文本数据集建设:理念、方法与应用
基于此,本文从理念、方法与应用三个层面重新审视计算人文高质量文本数据集的建设路径:在理念层面,明确文本数据集的内涵特征;在方法层面,将理念具体化,重点探讨相应的技术路径与实施机制,系统分析内容高质量、过程高…
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2026
湖北大数据集团携四大板块成果亮相2026年世界大健康博览会
作为省健康医疗大数据中心运营主体,湖北大数据集团按照“1+4+1+N+X”总体架构(1个综合服务门户、4大业务平台、1个公共底座、N个连接器、X个应用场景),依托湖北算力互联互通平台医疗专区、医疗可信数据空…
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2026
深夜突发三大利好!证监会深夜放大招:这些板块或将迎来上涨,下周一A股行情稳了?
2026年4月11日深夜至12日凌晨,中国资本市场密集出台三项重磅政策,分别从资金面、消费端和科技端协同发力,形成政策共振。一是证监会实施《关于短线交易监管的若干规定》,豁免13类情形,允许长线资金按产品单独核算持股,扫清社保、保险等万亿级资金入市障碍;二是商务部等九部门联合发布《服务消费提质惠民行动2026年工作方案》,提出64条举措,覆盖养老托育、文旅、汽车家电以旧换新等领域,提振内需信心;三是国家数据局等部门出台AI数据要素流通交易国家级规范,并叠加集成电路与软件企业税收优惠政策,明确对不同制程芯片企业给予最长10年所得税减免,推动科技产业升级。三大政策精准针对市场痛点,为A股提供流动性支撑、经济复苏预期和科技成长动能,有望带动大金融、消费服务及半导体、AI算力等板块估值修复与资金回流。
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2026
强化顶层设计发挥比较优势加强协调联动 加快推动人工智能高质量发展取得新成效
广西云-《广西日报》讯(记者罗昌亮 钟小启)4月10日,自治区党委书记、自治区人大常委会主任、广西人工智能发展工作专班组长陈刚在南宁主持召开广西人工智能发展工作...
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2026
【树立和践行正确政绩观】聚焦主责主业 强化担当作为——广东扎实开展树立和践行正确政绩观学习教育
树立和践行正确政绩观学习教育开展以来,广东各地各部门一体推进学查改,深学细悟,学用结合,聚焦主责主业,强化担当作为,推动学习教育走深走实。从学习教育一开始就坚持边学边查边改,扎实开展学习研讨和教育培训,坚持“三个对照”全面查摆问题,用好督促检查、调查研究、接访群众等方式,对查摆的问题深入分析研判,严肃认真抓好整改。茂名市委举办2026年全市村党组织书记示范培训班,围绕“如何当好村党组织书记、要当什么样的村党组织书记、怎么干好村和社区的工作”主题,为300多名新任职书记讲授专题党课,强调要做信念坚定的“明白书记”、服务群众的“贴心书记”、善谋发展的“富民书记”、实干担当的“带头书记”、遵纪守法的
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2026
【树立和践行正确政绩观】聚焦主责主业 强化担当作为
【树立和践行正确政绩观】 聚焦主责主业 强化担当作为 ——广东扎实开展树立和践行正确政绩观学习教育 光明日报记者 吴春燕 唐一歌 树立和践行正确政绩观学习教育开展以...
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机器人财报里的“隐性成本”与“显性焦虑”
机器人财报里的“隐性成本”与“显性焦虑”,财报,优必选,隐性成本,机器人公司,人形机器人
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2026
1/3 Token↓,3×性能↑:通义 × 清华用强化学习重做Agent Memory
MemPO(Self-Memory Policy Optimization)提出了一种让大语言模型(LLM)在长程多轮交互中自主管理记忆的新方法,以解决上下文膨胀、Token成本高和性能下降等问题。不同于依赖外置记忆库和被动检索的现有方案,MemPO将记忆生成纳入强化学习框架,通过引入Memory-level的优势估计——结合全局轨迹优势和基于有效信息含量的记忆优势——引导模型主动保留对任务目标最有用的信息。实验表明,MemPO在长程任务上相较基线模型F1最高提升25.98%,相较当前最优方法提升7.1%,同时Token使用量减少超67%。该方法实现了记忆内容与任务目标的端到端联合优化,使上下文更短、信息密度更高,显著提升Agent的稳定性与效率。
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