随着人工智能应用场景深化,Token(词元)作为大模型处理信息的最小单元,其消耗与使用成本问题日益凸显。深度使用AI时,Token消耗呈指数级增长,导致个人用户和企业成本显著上升,尤其在智能体广泛应用背景下,部分企业日均Token消耗已达上百亿,对应数万元支出。Token不同于手机流量,其计费逻辑基于实时任务处理,难以重复利用,成本结构更复杂。业内普遍认为,当前Token成本偏高源于行业初期阶段的算力资源紧张与利用效率不足,但随着技术成熟、模型优化、算力扩容及国家推进算力一体化布局,单位Token成本有望逐步下降。专家强调,需通过提升“智价比”、优化算法架构、加强算力调度与基础设施建设,实现AI服务的普惠可持续发展,让用户真正“用得起、不心疼”。