政策资讯

在计算机视觉领域，“ImageNet时刻” 的出现曾经改变了一切。它不仅提供了数据，更定义了一个时代的研究范式。今天，具身智能同样站在这样的临界点上。2024年末，智元发布具身智能行业首个百万真机数据集AGIBOT WORLD时，我们尝试为这个领域提供一个新的起点。而现在，随着研究不断深入，新的需求也变得更加明确：研究者和...

商汤科技作为国内AI领军企业，持续深耕多模态大模型技术研发，推出“日日新SenseNova”系列模型，在2025年实现多项突破：V6.5版本登顶OpenCompass全球多模态评测榜首，首创“图文交错思维链”能力；发布开源原生多模态架构NEO，显著降低算力与数据需求；在长视频理解、推理能力等方面领先国际主流模型。同时，商汤推动技术落地，通过“小浣熊家族”“Seko”等AI Agent产品赋能办公、金融、内容创作等领域，服务超1500万用户。依托“算力-大模型-应用”三位一体战略和SenseCore大装置，商汤夯实技术底座，2025年生成式AI业务收入超36亿元，占比超70%，彰显中国AI自主创新实力，持续引领产业高质量发展。

龙虾如何控制安卓app“龙虾”（OpenClaw开源AI智能体）控制安卓App主要通过云端部署与任务执行框架实现，核心方式包括百度红手指Operator、阶跃AI的StepClaw及通用技术路径，具体如下：百度红手指Operator：云端任务

数字化转型浪潮，云网融合已成为支撑千行百业智能化升级的核心基础设施。中国电信提出的云网融合3.0战略，以Spine-Leaf架构为物理底座，通过“一跳入算”技术实现算力资源的泛在接入，将传统网络从单纯的数据通道升级为“连接+算力+存储”三位一体的智能服务底座。本文将从架构原理、技术突破、应用场景三个维度，解析这一技术体系的创新价值。

中国科学院院士、紫金山实验室主任尤肖虎在发布会上表示：“这些解决方案是6G技术走向产业落地的重要一步。“6G绝非5G的简单迭代升级，而是实现空天地一体化、通感算智深度融合，并后向兼容5G。紫金星宇作为紫金山实验室6G技术生态成员之一，近年来围绕6G关键技术进行概念验证与产品研发，加速6G产业化进程。”吴建军表示，团队将推动6G技术工程化、产品商用化、生态开放化，为工业智能体、低空经济、卫星互联网及机器人、具身智能等战略性新兴产业及未来产业注入强劲动力。

爱士惟申请基于光伏行业垂域大模型的BOM分析系统专利，优化BOM多态存储模块的权重配置,专利,光伏,大模型,bom,爱士惟

来源：芝能汽车 Meta 在AI领域有些豪赌的意味，花了好几年时间，专心做推理芯片，基于 RISC-V 架构的、模块化的、可以快速迭代的推理芯片。

该文章介绍了开箱即用的PyTorch 2.8镜像，支持大模型推理、视频生成、训练、微调及二次开发，无环境冲突，兼容从计算机视觉到自然语言处理的全场景需求。基于生产级驱动（550.90.07）和验证过的软件组合，确保稳定可靠。用户可直接从镜像市场获取，无需手动安装驱动或框架，大幅节省配置时间。文中还提供了验证CUDA环境及GPU信息的Python代码示例，并展示了一键获取完整项目代码的方式。

AI训练的最大障碍不是算力，而是“内存墙”，摘要：FlashAttention通过优化内存访问显著提升Transformer模型性能。传统注意力机制需要存储O(L²d)的中间矩阵，而FlashAttention采用分块计算技术，直接在SRAM中完成运算，避免存储完整注意力矩阵。其核心创新包括：1)分块处理长序列；2)融合操作减少内存访问；3)特殊数值稳定性处理。实验显示，在A100上处理8192长度序列时，内存访问减少97%，推理速度提升显著。当前已发展出FlashAttention-2等优化版本，并可通过xFormers等库轻松集成。这项技术突破了

LoRA：大模型微调的革命性技术！LoRA（低秩适配）是一种参数高效的微调技术，通过训练少量低秩矩阵实现大模型微调，显著降低内存需求并提高训练速度，同时不引入推理延迟。LoRA的核心思想与优势参数高效性：LoRA仅训