政策资讯

3月30日，摩尔线程开源MuJoCo Warp MUSA，这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，旨在打破NVIDIA在机器人强化学习仿真训练领域的主导地位。该方案为Google DeepMind维护的主流物理引擎MuJoCo提供国产GPU支持，在保证计算精度（误差≤1e-5）的同时，相较CPU实现最高40倍加速，并已在宇树科技Go2机器狗和G1人形机器人任务中验证训练效率。此举意在构建从云侧训练到端侧部署的全栈国产算力闭环，并通过开源推动生态建设，但其能否避免生态孤岛、形成可持续社区仍待观察。

5月15日，京东探索研究院论文《Omniforce：以人为中心的、赋能大模型的、云边协同的自动机器学习系统》发表于Nat..._新浪网

中国科学院上海高等研究院牵头发布全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”。该模型基于320亿参数的大语言模型，构建数据、算法、算力三层支撑体系，开发5个智能体，实现高精度、动态化的全球碳流动与溯源分析。其初步应用显示，传统IPCC核算方法可能显著偏离实际排放情况，并揭示欧盟CBAM机制对中国产品排放因子存在系统性高估。该模型旨在提升中国在全球气候治理中的话语权，支撑国家“双碳”战略，并推动建立更公平科学的全球碳核算新秩序。

“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版于2024年4月8日在上海发布，是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。该模型由中国科学院上海高等研究院牵头研发，旨在破解碳核算领域存在的行业壁垒高、数据杂乱、周期长、精度不足等四大痛点，推动核算向智能化、体系化、动态化升级。其基于“磐石·科学基础大模型”，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，并初步实现国别级高精度碳全息图谱，可精准评估我国绿色产品对全球的减排贡献。该成果在尊重IPCC科学框架基础上，提供更全面、公允的核算视角，助力我国应对欧盟碳关税等国际挑战，支撑碳达峰碳中和目标。

朗新科技于2023年4月成为阿里云“通义千问伙伴计划”首批产业合作伙伴之一，其自主研发的“朗新九功AI能源大模型”融合时序预测与AI智能体技术，基于中国能源市场全场景数据，已进入解决核心复杂问题的实战阶段。2024年3月24日，在国际权威时间序列评测基准GIFT-Eval的Zero-shot赛道中，该模型荣获中国第一，彰显其在全球时序大模型领域的领先研发实力。

中国科学院上海高等研究院牵头发布全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”。该模型基于生成式人工智能，构建了数据、算法、算力三层技术体系，汇聚208TB多格式碳数据，旨在破解传统碳核算存在的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等问题。目前已实现国别级高精度碳全息图谱，并精准核算我国绿色产品对全球的减排贡献，如2024年出口的风机和光伏产品在运行阶段为全球贡献约3.5亿吨碳减排。未来将持续迭代模型，支撑国家温室气体清单编制、碳市场建设、产业绿色转型及国际碳政策应对，推动建立公平科学的全球碳核算新秩序。

全球首个！中国发布碳核算大模型“磐石·禹衡”，碳排放从此“一笔笔算清”,磐石,中国,魏伟,禹衡,大模型,碳核算,碳排放

4月8日，全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石禹衡碳核算大模型”在上海发布。该模型由中国科学院上海高等研究院牵头研发，基于生成式人工智能技术，构建了数据、算法、算力三层支撑体系，旨在解决传统碳核算中存在的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等问题。模型具备320亿参数，集成5个智能体，支持工业流程模拟优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析等功能，并已初步实现国别级高精度碳全息图谱。应用结果显示，新核算体系下中美日等国排放量较传统方法有显著调整，同时揭示欧盟CBAM机制对中国产品排放因子存在系统性高估。该模型将为我国碳达峰碳中和战略、全国碳市场建设及全球气候治理提供科技支撑，推动建立更公平科学的国际碳核算新秩序。

4月8日消息，国家知识产权局信息显示，烟台海颐软件股份有限公司申请一项名为“面向数据治理的具有传播学习能力的异常识别方法及系统”的专利，授权公告号CN117131449B，授权公告日为2026年4月3日。申请公布号为CN117131449A...

4月8日消息，国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司申请一项名为“确定网络回落频点的方法及装置、非易失性存储介质”的专利。