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继匿名模型 Ox Alpha 确认为智谱 GLM-5.3-Flash 原生多模态模型后，又一款名为 Omen Alpha 的模型于9月4日上线 OpenCode Go 订阅计划，多方线索同样指向智谱。该模型月费10美元并附100美元用量额度，参考定价输入0.20美元/百万token、输出0.66美元/百万token、缓存读取0.04美元/百万token，支持50万token上下文、文本与图像多模态输入、最大输出12.8万token。OpenCode 数据页将其文件路径归入 zhipu，社区猜测其为新版 GLM 模型（GLM-5.x 或 Omni 分支）。

本周上海垣信卫星科技有限公司完成工商变更，杭州阿里创业投资、上海汽车集团金控管理、上海浦东新兴产业投资等正式登记为新股东，阿里巴巴入局低轨卫星“千帆星座”赛道。8月17日垣信卫星完成69.76亿元巨额增资、投后估值约500亿元。阿里此前已通过之江实验室“三体计算星座”押注太空算力，2025年11月实现千问3大模型全球首次在轨端到端推理。截至8月千帆星座在轨卫星达238颗，计划2026年底完成一阶段全球组网。

IT时代网9月5日消息，华为半导体业务部总裁何庭波关于韬定律的论文更新，重点回应了LogicFolding逻辑折叠技术的功耗与发热问题，并披露麒麟2026芯片更多实测数据：麒麟2026为首款采用逻辑折叠的移动SoC，晶体管密度由约1.55亿颗/平方毫米提升至2.38亿颗/平方毫米，单代提升55%；等性能条件下NPU功耗降低66%、GPU降低58%、CPU性能核降低41%。

9月4日，由中国宋庆龄基金会、科大讯飞股份有限公司共同主办的“未来讲堂——与AI对话·向未来发问”全国科普月专场活动在京举办，60余名北京市中学生代表聆听AI知识讲座并近距离体验前沿人工智能技术。中国宋庆龄基金会副主席沈蓓莉、科大讯飞联合创始人兼高级副总裁江涛出席活动。

新智元：OpenAI官宣GPT-6 Astra全量开放——所有Pro、Enterprise和Business Premium用户在ChatGPT Work和Codex中可直接使用，API同步上线；Plus和普通Business用户还需等待数日。9月3日OpenAI宣布Astra分阶段上线，两天后（9月5日）付费高档用户全部放开。OpenAI工程师Victor Nunez建议开发者清理AGENTS.md和Skills提示词：Astra对指令更敏感，含糊或冲突的规则会导致模型反复确认甚至卡住；OpenAI在Astra模型指南中附了现成提示词，让模型避免“delve”“值得注意的是”等套话。

21世纪经济报道：大模型价格战出现矛盾场景——原厂提高官方API价格（DeepSeek V4-Pro 8月17日起峰谷计费，高峰输出27元/百万tokens为原价4.5倍；智谱GLM Coding Plan三档涨141%-261%），同一份开源权重在第三方市场（OpenRouter等）调用价却持续走低，最低仅为官方低谷价约1/4。原厂与第三方托管商品不同：原厂需承担训练/安全/稳定成本，第三方靠量化、批处理、国产芯片压缩边际成本；Agent负载依赖缓存命中输入（涨幅最大）。月之暗面Kimi K3改用限制性许可条款堵死第三方低成本托管空间；智谱Coding Plan上天猫销售、天猫AI空间站集中上架多家大模型订阅，AI订阅走向电商标准化货架。行业从稀缺溢价走向效率竞争，定价权转向推理成本与生态黏性。

9月3日，沙特公共投资基金（PIF）旗下人工智能公司HUMAIN推出首个阿拉伯语大模型HUMAIN M3，该模型基于中国MiniMax的开源旗舰模型MiniMax M3打造，采用4280亿参数MoE架构，并追加超1万亿词元的阿拉伯语专项训练，在7项公开阿拉伯语基准测试中取得等权平均分89.37%的最高表现。公司由沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼担任董事长。分析指出，这标志着中国大模型从API输出走向海外本土模型研发的底座，Hugging Face报告显示过去一年中国研发模型占平台下载量的41%，首次超过美国。

9月4日凌晨，OpenAI正式对外发布新一代旗舰基座模型GPT-6 Astra，官方将其定义为“目前全球最智能且对齐程度最高的模型”。发布会的结尾，OpenAI总裁Greg Brockman留下一句话：“欢迎来到AGI时代。”

9月4日，阿里巴巴旗下千问办公宣布，产品上线首月用户数突破3000万，其中企业用户占比超过一半。千问办公是阿里推出的AI办公产品，基于通义千问大模型，聚焦企业办公场景的Agent应用。

南方财经（21世纪经济报道）深度报道：广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”8月在广州海珠区发布后，中国银行、中信银行、广州银行、建设银行等先后推出与算力、Token直接挂钩的信贷产品，农业银行“Token贷”在上海落地。报道以首批获贷企业广州光盒动力为案例，详解银行如何以算力采购合同、Token消耗明细、下游销售合同交叉核验构建授信画像；建行将算力产业切分为词元供给/服务/应用三段差异化授信；专家提醒须警惕数据垄断、把“烧钱能力”误判为“信用能力”等风险，银行正在建立全新的多维信用画像。