行业资讯

（本文编译自Electronic Design）随着人工智能工作负载逐步从云端向边缘端迁移，边缘硬件不得不持续升级以适配这一趋势。边缘人工智能不仅要求实现快速推理、高可靠性的安全防护与严苛的能效表现，还需具备灵活适配人工智能模型最新技术进展的能力，且这一切往往要在物理空间和热功耗的严格限制下实现。在这一应用场景中，...

撰文丨王聪编辑丨王多鱼排版丨水成文AI 智能体（AI Agent），作为大语言模型（LLM）的强大应用正在兴起，它们能够自动化完成复杂任务并助力科学数据探索。然而，由于难以处理专业工具和多步骤推理，其在生物医学数据分析中的应用，仍然受到限制。2026 年 3 月 30 日，中国科学院计算技术研究所赵屹研究员团队联合中国科学院...

第四范式取得用于执行多机器学习任务的分布式系统及其方法专利,专利,北京,大数据,第四范式,多机器学习,分布式系统,人工智能技术

随着量子计算硬件、算法和应用生态的持续成熟，量子计算正从理论探索阶段逐步迈向工程化与产业化落地。然而，在这一进程中，一个长期被低估却极为关键的基础问题正日益凸显——如何高效、可扩展地将大规模经典数据加。

卡斯柯申请电子板卡异常检测与健康评价方法专利，实现对电子板卡运行状态的精准感知与动态评估,专利,信号,卡斯柯,电子板卡,异常检测,健康评价,脑机接口

本文探讨了电商大促期间处理海量用户行为数据的挑战，并突出了PySpark在分布式计算中的优势。面对百亿级日志数据，传统工具如Pandas难以胜任，而PySpark凭借RDD的分布式存储和惰性计算机制，能高效完成数据清洗与分析。文章结合实际项目经验，介绍了常见性能瓶颈（如数据倾斜、小文件问题）及应对策略，并详细说明了用户行为日志的标准化清洗流程（包括时间统一、异常过滤、会话分割）和关键特征工程方法（如构建行为序列特征）。

蓝山县电信公司为提升网络承载能力，新增四台5G-A设备，显著增强带宽、降低时延、提高连接数，有效应对高密度用户接入。赛事期间专人值守、动态调优，高峰时段千人同时在线仍保持下载速率200MB/s以上，保障流畅体验。

观点:观点组1: 海底数据中心以15℃海水为天然散热器、零淡水消耗、PUE低至1.15，全面超越传统陆上数据中心能效水平。观点作者：作者观点内容：临港项目利用年均15℃海水作为...

提出满足6G网络智能化需求的，对控制面功能进行划分后，专用于实现预设控制面功能的网络节点，以及基于新提出网络节点的网络架构和信息传输方法，能够更好实现以网络智能化为目标的6G愿景。通过天眼查大数据分析，中兴通…

中国联通申请网络优化方法专利，有效抑制频繁切换行为,专利,轨迹,介质,计算机,中国联通,网络优化,业务准入促进卫星