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3月12日,乌克兰国防部宣布,政府内阁已经通过一项决议,将启动政府、乌克兰企业和国际伙伴之间新的合作模式,向合作伙伴开放用于人工智能(AI)模型训练的真实战场数据。
乌克兰国防部的新闻稿中称,真实战场数据的向合作伙伴开放,主要目标是提升无人机和其他作战系统的自主性。
随着俄乌冲突进入第五个年头,乌克兰已拥有数百万帧带标注的影像资料,它们来自高强度常规战争的前线士兵直接采集,记录了对俄军人员、车辆和坦克等装备的打击画面以及监控影像;同时还建立了涵盖数万次作战任务的数据库,记录了数百种不同类型武器的使用、部队编队和组合方式及各类目标打击战术等关键信息。
乌克兰国防部表示,自己拥有世界上独一无二的战场数据集,国际合作伙伴和乌克兰公司对此有着强烈需求。而依托最新的合作框架,合作伙伴可以调取乌军在实战行动中收集的海量的且持续更新的数据集。
对研发AI自主系统或目标识别软件的公司来说,这批来自真实世界、经过实战验证的训练数据集价值是不言而喻的,不仅能支持其大幅缩短AI模型开发周期,更能实现任何实验室仿真数据都无法比拟的性能提升。
因为目前AI行业的普遍共识是:军用AI模型的核心挑战不在于创建模型算法,而是要能在真实的作战环境和任务场景中完成算法测试、验证算法对战场决策的优化作用。
对于合作伙伴来说,无需从零搭建作战数据集,也不必再以仿真数据来“猜测”战场环境,就可以直接采用实时、细粒度的真实战场数据完成AI模型的训练、测试与验证等工作。
想要洞穿战场迷雾,就需要海量数据,这也带来了数据处理、融合、判读等方面的巨大压力,所以,AI工具的使用、通过AI辅助完成这方面的工作,已成大趋势。
根据乌克兰政府的公告,相关数据平台将由乌克兰国防部下属的国防技术创新与发展中心来搭建,合作伙伴可利用这些数据训练AI模型,但无权获取视频原件。
乌克兰国防部副部长尤里·米罗年科在今年2月接受《军事时报》采访时介绍道,该数据平台的安全性是建立在美国国家标准与技术研究院的标准之上,并由四大咨询公司每年进行审计。
