人工智能赋能监测监管 生态环境治理迈入智能化新阶段

在监测方面

　　人工智能技术已逐步嵌入生态环境监测并实现业务化应用。以生物多样性识别为例，通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，过去一年才能完成一次的鸟类、植物种类调查，现在全年都可以连续进行。江苏省在20个观测站安装了98台鸟叫声识别设备，已经录到了243种鸟类的近44万条数据，人力成本直接降低了90%。

　　一台激光雷达检测仪，只有1千克重，十分便捷易携带，测距能达到70米。它通过AI植被分割与识别算法，能够在10分钟内完成400平方米范围内的植被数据采集，精准监测植被树高、胸径等指标，免除了人工逐一测量的烦琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。

在环境执法方面

　　融合了排污许可数据的智能执法技术，能够自动生成执法线索。在监管方面，人工智能技术大大提升了非现场执法能力。过去要查出机动车检测站有没有弄虚作假、重型货车有没有违法排放，全靠人工翻数据、看视频。现在利用大模型智能识别技术，电脑可以自动找出问题。目前发现问题的准确率超过70%，筛选的数据量达到千亿条级别，大幅节省了物力和人力成本。

未来展望

　　目前，国家科技重大项目已部署90多个涉及人工智能等新技术的研究项目。下一步，生态环境部将持续加大对人工智能相关技术研发的支持，加快建设天空地海一体化的智能监测网络，让“人工智能+”为美丽中国建设贡献更多力量。