新一代超智融合架构突破算力系统协同优化瓶颈

架构融合：从“单打独斗”到“三位一体”

  传统超算、智能计算、数据存储系统独立运转，资源难以互通。新一代超智融合架构实现了从芯片层面开始的深度整合。

  天津发布的百亿亿级融合装置平台，将天河新一代超算、国产智算系统与超大容量存储深度整合，实现三位一体协同运行，补齐了长期存在的短板。

  中科曙光推出的曙光8000（登峰）十万卡AI超集群，采用原生超智融合架构，摒弃传统分区方式，实现高精度科学计算与低精度智能计算的原生一体化融合。

  中国超算“灵圣”独创全CPU架构，将加速能力直接融入CPU，实现超算与智算的内生融合。

统一调度：破解算力资源分散难题

  算力资源分散是行业核心痛点，超智融合架构通过智能调度打破壁垒。

  上海启动的“超智融合算力平台”直击算力资源分散难题，实现多源算力统一调度，破解算力资源孤岛。

  平台背后的DeepLink混合推理方案，在千卡集群中将首字响应时间优化34.5%，吞吐能力提升32%。

  国家超算互联网平台通过链接全国超算、智算中心，构建一体化算力服务平台，已有超200家服务商入驻。

数据筑基：化解科学数据碎片化

  高质量数据是AI训练的“燃料”，但科学数据散落各处形成“数据孤岛”。

  上海超智融合平台同步发布全模态、全生命周期“科学数据基座库”，提供可直接用于AI训练的标准化数据。

  宝信软件凭借工业数据治理经验参与科学数据基座库治理，软通动力参与数据清洗与标注，助力生物医药、制造等行业场景落地。

软硬协同：从芯片到应用的全栈优化

  超智融合需要底层软硬件的深度协同，而非简单硬件堆砌。

  中国科学院院士钱德沛提出超智融合将沿着“for AI → by AI → being AI”三阶段演进，最终使AI成为计算机核心属性。

  中国工程院院士郑纬民强调应重点围绕国产算力芯片发展关键软件，实现软硬件协同优化。

  海光信息DCU芯片、寒武纪云端AI芯片等国产芯片完美适配平台异构算力调度场景。

生态共建：从单点突破到系统协同

  生态协同是超智融合落地的关键保障。

  上海平台启动时发布一批围绕算力、数据及科学应用场景的共建计划，标志着从单点技术突破走向系统性生态协同。

  中科曙光与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合系统研制。

  光合组织发布“开放计算Token谱系”，以Token生产力为核心打通全链路，实现从“堆性能”到“出实效”的范式升级。

规模化验证：从标杆走向标配

  超智融合架构已在多个场景得到验证。

  曙光8000完成300余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、量子计算等二十余领域，超70个应用实现万卡规模扩展。

  天津融合装置平台实用覆盖科研攻关、工业仿真、航天探索、生物医药等领域。

  国家超算互联网核心节点上线运行，将超算、智算两类异构算力彻底打通、一体融合、统一调度。