除了英伟达，国内主流AI算力芯片有哪些？

随着国内AI产业的快速爆发，国产AI算力芯片已经完成了从 “可用” 到 “好用” 的跨越，形成了覆盖大模型训练、高并发推理、边缘端部署全场景的产品矩阵，不仅打破了海外厂商的技术垄断，更凭借高适配性、高性价比、全栈国产化的优势，成为千行百业AI落地的核心选择。

一、国内主流AI算力芯片厂商及核心产品

华为昇腾：国产算力生态的核心压舱石

华为昇腾是国内AI算力芯片领域布局最完整、生态最完善的厂商，产品覆盖云端训练、云端推理到边缘端全场景，也是目前国内大模型研发、政企 AI 落地应用最主流的国产算力选择，拥有超400万开发者与3000 多家合作伙伴，是国家智算中心建设的绝对主力。

核心产品1：昇腾910系列 / 950系列（旗舰级训练芯片）

通俗定位：国产顶配级AI智能生产总基地，对标英伟达H100，是当前国内性能第一梯队的通用训练芯片。

适用场景：千亿 / 万亿参数大模型从零训练、大模型大规模微调、超大规模 AI 仿真计算、多模态大模型研发等重算力训练场景。

核心优势：性能处于国内顶尖水平，最新的昇腾950 系列在推理场景性能已超越H100，单价仅为后者的一半左右，性价比优势显著；配套完整的昇腾AI全栈软件平台，主流AI框架模型迁移效率超90%，能完美适配国内绝大多数开源大模型，全链路国产化，多芯片集群并行能力极强，支持万卡级超节点集群部署，是国内超大规模智算中心的核心选型。

核心产品2：昇腾310系列（主流级推理芯片）

通俗定位：国产高性价比AI智能配送中心，专为AI推理场景量身打造。

适用场景：大模型商用推理部署、智能客服、AI视觉识别、数字人实时驱动、边缘端AI设备、政企智能化改造等高频推理场景。

核心优势：能效比极高，部署门槛低，适配性极强，能兼容各类轻量化AI 应用，从云端到边缘端都能无缝部署，是目前国内落地场景最广的推理芯片。

寒武纪：云端AI芯片的先行者

寒武纪是国内最早布局AI芯片的厂商之一，也是国内首家实现云端AI芯片规模化商用的企业，产品聚焦云端训练、云端推理两大核心场景，适配性强，落地案例丰富，思元系列芯片已实现商业化盈利，是互联网大厂与行业智算项目的核心国产选择。

核心产品1：思元590（旗舰级训练芯片）

通俗定位：国产高性能AI智能研发工厂，专为大模型训练与高性能计算打造。

适用场景：百亿 / 千亿参数大模型训练与微调、多模态AI模型研发、科学计算、影视渲染等中大规模算力需求场景。

核心优势：通用计算能力强，完美兼容国内主流AI框架，软硬件适配门槛低，万卡集群能效领先，集群调度能力成熟，能满足绝大多数企业级大模型研发的算力需求，性价比优势突出，2025年单款芯片出货量达15万片，经过了大规模商用验证。

核心产品2：思元370（主流级推理芯片）

通俗定位：国产全能型AI推理加工中心，兼顾性能与功耗。

适用场景：大模型推理、AI语音识别、自然语言处理、智能安防、工业质检等各类商用AI推理场景。

核心优势：能效比领先，接口兼容性强，能无缝替换主流的海外推理芯片，部署成本低，是国内企业级AI推理落地的主流选择之一。

海光信息：生态兼容的国产算力主力

海光信息是国内高端处理器龙头，旗下的海光DCU（深度计算单元）是国内为数不多能完美兼容AMD ROCm 生态的AI算力芯片，算子对标覆盖率超99%，国内市占率超60%，是国内超算中心、政务、金融等信创核心场景的首选算力方案。

核心产品：海光深算系列DCU（三号 / 四号）

通俗定位：生态兼容性拉满的通用型AI智能产业园，既能做训练也能做推理，全场景适配。

适用场景：超算中心算力集群建设、大模型训练与推理、科学工程计算、气象仿真、生物医药研发、金融量化等双精度计算与AI计算融合的场景。

核心优势：最大的亮点是完美兼容国际主流的AI软件生态，用户从海外芯片迁移过来几乎零成本，不用做额外的模型适配；同时双精度计算能力极强，既能做AI训练推理，也能承接传统超算业务，通用性拉满，成熟度与稳定性经过了国家级超算项目与300 多个行业场景的大规模商用验证。

壁仞科技：高端通用AI芯片的新锐主力

壁仞科技是国内聚焦高端通用GPU芯片的核心厂商，旗下产品主打高性能通用计算，对标英伟达旗舰级产品，专攻海外厂商垄断的高端训练芯片领域，是国内大模型训练场景的重要国产替代选择。

核心产品：BR100/BR200系列（旗舰级通用 GPU）

通俗定位：国产高性能通用AI智能生产集群，专为大规模并行计算打造。

适用场景：千亿参数大模型训练与推理、AIGC内容生成、超大规模科学计算、数字孪生仿真等重算力场景。

核心优势：通用计算性能处于国内第一梯队，单卡算力达到国际旗舰产品的70%-80%，完美兼容主流AI框架与编程模型，用户迁移成本低；针对大模型训练做了专属优化，采用Chiplet 先进封装技术，多卡集群并行效率高，能满足互联网企业、AI厂商的超大模型研发需求，是英伟达旗舰芯片的核心国产替代选项。

百度昆仑芯 / 阿里平头哥：互联网大厂自研算力标杆

除了专业芯片厂商，国内头部互联网企业也完成了AI芯片的自研与规模化落地，凭借对自身AI业务的深度适配，成为国产算力矩阵的重要组成部分。

百度昆仑芯

核心产品：昆仑芯2 代 / 3 代、即将上市的M100/M300系列

通俗定位：适配百度全生态的AI智能生产基地，训推一体全覆盖。

适用场景：文心大模型训练与推理、智能搜索、自动驾驶仿真、企业级AI 解决方案等场景。

核心优势：经过百度搜索引擎、文心大模型等超大规模业务的实战验证，稳定性极强，适配性拉满，能与百度飞桨框架实现深度协同优化，部署门槛极低，是国内落地规模最大的自研AI芯片之一。

阿里平头哥

核心产品：真武810e系列PPU芯片

通俗定位：框架原生兼容的AI通用算力工厂。

适用场景：通义千问大模型训推、电商智能推荐、多模态AI生成、云计算算力服务等场景。

核心优势：主打AI框架原生兼容，用户无需修改代码即可实现模型迁移，训推一体能力突出，能完美适配阿里云生态，为中小企业提供开箱即用的国产算力服务。

沐曦集成电路 / 天数智芯：通用GPU量产先行者

这两家厂商是国内通用GPU赛道的核心玩家，均实现了高端通用GPU的量产与商用落地，主打高通用性、高易用性，覆盖从训练到推理的全场景需求，是中小企业、科研机构的主流国产算力选择。

沐曦集成电路

核心产品：MX1系列高性能通用GPU

通俗定位：国产全能型AI智能生产基地，兼顾训练与推理的全场景需求。

适用场景：大模型预训练与微调、高并发推理部署、多模态AI生成、自动驾驶仿真、工业数字孪生、气象预测、基因测序等场景。

核心优势：软硬件全栈自研，针对大模型的训练与推理做了全链路优化，能效比领先；同时配套了完整的软件栈，完美兼容主流AI开发框架，开箱即用，用户部署门槛极低，能一站式满足企业从模型研发到商用落地的全流程算力需求，已获得字节、阿里等头部客户的验证。

天数智芯

核心产品：天垓100（训练级）、智铠100（推理级）、彤央边端系列

通俗定位：高性价比通用算力服务商，覆盖云边端全场景。

适用场景：百亿参数大模型训练与微调、AI视觉模型训练、科研教学、工业仿真、智能交通、具身智能等场景。

核心优势：国内首家实现7nm通用GPU芯片量产的厂商，产品成熟度高，经过了大规模商用验证；完美兼容国际主流AI生态，模型迁移零成本，性价比极高，是中小企业、科研机构做AI模型研发的首选国产训练芯片之一，边端产品也已在工业、交通等多个领域实现规模化落地。

二、国产AI算力芯片，怎么选不踩坑？

不用记复杂的厂商和型号，只需要根据自己的核心需求，按这4个方向选，就能精准匹配：

1.如果你要做千亿级超大模型训练、建设超大规模智算集群：优先选华为昇腾910/950系列、壁仞BR系列，性能处于国内第一梯队，集群并行能力强，生态完善，能满足超大算力需求；

2.如果你是中小企业、科研机构，做百亿级模型训练 / 微调、常规AI研发：优先选寒武纪思元590、天数智芯天垓100、沐曦MX1，性价比高，生态兼容好，部署门槛低，完全能满足常规研发需求；

3.如果你要做AI模型商用部署、高并发推理、政企智能化改造：优先选华为昇腾310、寒武纪思元370、天数智芯智铠100，能效比高，落地场景丰富，部署成本可控，是商用推理的最优选择；

4.如果你需要兼顾AI计算与科学超算、追求海外生态零成本迁移：优先选海光深算DCU，双精度计算能力强，生态完美兼容，通用性拉满；

5.如果你深度使用百度 / 阿里生态、主打云上AI业务：优先选百度昆仑芯、阿里平头哥真武系列，与自有业务生态深度适配，开箱即用，效率拉满。