语小元

研发背景

　　“语小元”是清华附小联合清华大学多个院系研发的语文教育AI垂直大模型。该项目由清华附小联合清华大学计算机系、人工智能学院、教育学院及教育研究院共同研发。

　　模型以窦桂梅团队研究30余年、获得国家教学成果一等奖的“小学语文主题教学论”为理论根基和底层架构，是对该教学理论的数字化萃取与实践创新。研发旨在将教师从繁重的机械劳动中解放出来，并实现人文性与工具性的有机整合。“语小元”的研发走的是“垂直深耕”道路，并非从互联网海量信息中“泛化”而来。

　　“语小元”的系统架构分为三层：底层是基础大模型能力；中间层是关键的主题教学论过滤与引导层；顶层则是面向备课、上课、作业、教研等具体场景的应用层。项目团队构建了一个覆盖“智能备课-智能上课-智能析课-智能研课”的四位一体“智能应用广场”，通过多个专业智能体的协同工作，实现了语文教学全流程的智能化支持。在这个“智能应用广场”中，除了核心的“语小元”（教材单元智能体），还包括“语小篇”（单篇经典智能体）、“语小阅”（整本书阅读智能体）、“语小跨”（跨学科学习智能体）、“语小群”（主题课程群智能体）等智能体，以及“语小研”智能体。

技术架构

　　“语小元”的研发基于特定路径，其特点在于并非从互联网海量信息中泛化而来，而是以“小学语文主题教学论”的理论与实践为根基进行架构。该模型植入了曾获得国家教学成果一等奖的“小学语文主题教学论”。

　　“语小元”的系统架构分为三层：底层是基础大模型能力；中间层是关键的主题教学论过滤与引导层；顶层则是面向备课、上课、作业、教研等具体场景的应用层。相关团队将这套教学方法论嵌入模型的底层逻辑中。

　　此外，项目团队构建了一套“三层解耦架构”：模型层接入多种AI模型；引擎层融入国家新课标、统编语文教材、《小学语文主题教学论》等内容，构建了语文学科知识引擎；应用层则覆盖了智能备课、上课、析课、研课等场景。该架构旨在为教学提供支持。

　　项目团队设计了覆盖“智能备课-智能上课-智能析课-智能研课”流程的应用模块，通过多个智能体的协同工作为语文教学提供支持。该模块包含核心的“语小元”（教材单元智能体），以及“语小篇”（单篇经典智能体）、“语小阅”（整本书阅读智能体）、“语小跨”（跨学科学习智能体）、“语小群”（主题课程群智能体）等不同功能的智能体。这些智能体共同构成了覆盖多种学科实践样态的智能体集群。其中，“语小研”智能体可用于辅助教师教研。此外，“语小研”智能体能够在备课前及课后辅助教师进行教研准备与反思。

核心团队

　　语小元由清华附小联合清华大学计算机系、人工智能学院、教育学院及教育研究院的团队共同研发。模型植入了窦桂梅团队研究30余年、获得国家教学成果一等奖的“小学语文主题教学论”，其教学智慧与经验被数字化萃取为“教学智能体”。2025年12月10日，冯珺、黄花艳等7位老师组成核心研发团队，正式承接语料撰写任务。整体研发联合了60余位资深学科专家、百余名语文教师及近百位技术人员。

应用情况

　　语小元在清华大学附属小学的语文教学中启用，该模型又被称为“玫瑰小语”或“玫瑰小语—AI主题教学垂直专用模型”。该模型在北京、西藏、海南、内蒙古等地的多所学校中得到应用。

　　2026年2月27日，清华附小AI主题教学垂直专用模型实践基地正式落户北京市延庆区小学第二教育集团。此前，于2025年11月30日，实践基地牌匾已授予海口市滨海第九小学。

　　在吉林市松江东路小学校，语文学科全学段试点应用了语小元备课系统，并有语文教师参与语小研的对话反馈、语小元的语料投喂等工作。在克拉玛依市，通过承办专家线下指导交流会，采用“理论讲解+现场演示+实操演练”模式，帮助教师掌握语小元、语小伴等智能工具的应用方法。使用“语小元”AI备课后，一个46页的单元设计平均用时在10分钟以内。

　　清华附小校长窦桂梅曾表示，学校将继续优化该模型。