通算、超算、智算，到底有什么区别？

这里需要说明一下，达到一定规模后，超算和智算的边界是比较模糊的，CPU+GPU异构计算同时满足超算和智算场景。

说明：

（1）HBM，High Bandwidth Memory，高带宽存储器，采用垂直堆叠半导体生产工艺，主要特点是带宽高，功耗低，体积小。像H100用的HBM3，带宽819GB/s，单颗芯片最大24G。

（2）超算和智算在存储层级上还是有一些交叉的，由于需求量太大，肯定采用分布式，只是侧重点不同，例如智算（如大模型训练）更多依赖GPU的显存。

说明：

（1）IT设备的价格及成本是大多数或普遍情况，不涵盖所有方案。

（2）总成本除了IT设备外，还包括整个项目的用地、水、电、设计、施工、人工等成本，以及数据中心配套的如监控、消防、布线、制冷、强弱电等基础设施，每个项目的成本都不相同，上表中的数值仅具备参考作用。

通算，适应性广泛，兼容性好，更贴近大多数的场景；超算，主要服务于国家前沿科学与高精尖领域；智算，赶上人工智能的大潮，带动大批新兴产业。这三者，缺一不可，谁也不能落下。对于我们来说，未来的趋势包括但不限于以下几点：

（1）节能。响应国家双碳政策，提高能效比，实现绿色化转型，这就意味着像液冷这种提高散热上限且降低PUE值的技术未来有很大发展空间。

（2）国产化。这几年我们软硬件行业飞速发展，但仍与国外有着不小差距，因此国产化加速替代一定是重中之重，通过软硬件的技术发展，打破国外生态和技术壁垒，逐步实现自主可控，把核心牢牢攥在自己手中，“有剑在手”永远是最可靠的。

（3）产业化。动不动几百亿的投入数据中心，不是为了好看，不是为了显示“我有”，而是为了带动经济，带动与之相关的硬件、软件、配套一起向前发展，当这些超算中心、智算中心能够通过自动驾驶、生成式AI、金融、医疗、制造、边缘计算等领域不断改善着我们的生活，这种科技才算真正有了价值。

（4）超融合。资源共享，资源互补，三算合一，甚至四算合一（加个量子计算），通过统一调度，最大限度的发挥各自的作用，协同应对各种场景，实现资源利用的最大化。

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