智算多多
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面对 AI 时代算力需求爆发式增长与全球算力市场开放合作的迫切要求,推动开放、可扩展的国产芯片创新已成为产业共识。国产算力的崛起并非单一芯片的突破,更需要从指令集、架构、场景到生态的全链条协同创新,为全球开发者贡献更具活力的技术方案。
开源芯片研究院首席科学家包云岗在会上指出,在算力需求日趋多样化、碎片化的背景下,RISC-V架构因开放、灵活、可定制的特性,正迎来历史性机遇。构建“RISC-V+AI+开源芯片”的新生态,需从指令集统一、软件栈协同、敏捷开发及汇聚开发者四个方向共同推进,方能更好地适应智能应用对算力灵活配置的多元需求。
在持续攻坚性能突破的同时,国产芯片也要深度扎根产业实际。摩尔线程解决方案部副总经理孙强提出,国产全功能GPU需沿“向上攻坚”与“向下扎根”两条主线并进。向上,需支撑万亿参数大模型的训练需求,对标国际顶尖集群效能;向下,需关注推理成本与性能,以完备的计算精度支撑文生视频、科学计算等广泛场景,打通价值闭环。
提升国产芯片竞争力,生态协同同样是关键一环。海光政府与公众行业方案部总经理姜永凯表示,在当前国际供应链环境下,单一芯片性能突破已不再是行业竞争的核心,通过软硬件协同创新构建完整产业生态才是破局关键。例如,海光通过开放CPU底层指令集,发布HSL互联总线协议,支持国内众多GPU厂商形成全国产算力方案,并积极与整机、数据中心基础设施、AI基础架构生态伙伴一起,布局超大规模算力集群,旨在通过生态合力,实现从技术到集群规模的全面突破。
国产芯片技术持续突破,而要真正实现从“可用”到“好用”的跨越,还需要让算力资源转化为稳定、高效、易用的算力服务,让客户真正用好国产算力,打通落地“最后一公里”。
论坛上,北电数智AI智算平台负责人黄坚表示,北电数智致力于以系统工程创新,屏蔽底层芯片技术复杂度,让客户聚焦业务创新而非底层技术适配。他指出,当前行业普遍存在多一个新需求、就多一个系统孤岛的现象,导致AI应用上线周期长、运维成本高、核心资产无法复用,需要构建可统一纳管、按需装配、持续扩展的智算底座。
围绕这一理念,北电数智在本次论坛上正式发布“前进·异构计算平台2.0”与“宝塔·企业级推理系统2.0”,以全栈系统工程能力,释放国产算力价值。黄坚表示,“前进负责把复杂算力收成底座,宝塔负责把模型能力送进生产,最终落在‘长期运行与规模复制’。”
国芯生态的长远发展,离不开高效、稳定、绿色的智算中心运营体系支撑。随着单芯片功率持续攀升、万卡级超大规模集群成为行业标配,传统运营模式已无法适配智算时代的发展需求。
在此背景下,北电数智本次还发布了智能运维产品“Hello AIDC”,以AI原生重构下一代绿色智能算力底座。作为一套深度融合人工智能与行业知识的智算中心专属智能体平台,“Hello AIDC”通过“AI原生、场景驱动、数据赋能”的创新实践,实现从被动响应到主动预测、从单点优化到全局最优的跨越,筑牢智算中心安全、高效的运营底座。实测数据显示,该产品可实现智算中心PUE降低0.15以上,故障预测准确率超95%,目前已在北京数字经济算力中心完成验证并面向国家算力枢纽、头部金融机构等场景。北电数智智能运维产品负责人李辉提到,“Hello AIDC的目标,就是让厚重的基础设施,变得更智能、更轻巧、更灵活,让AI赋能基础设施的每一瓦特电力价值最大化。”
随着AI时代算力需求呈指数级增长,以算电协同实现绿色低碳可持续发展,也是AIDC运营的重要目标。国网冀北电力有限公司高级专家岳昊表示,AI算力的爆发对电力系统构成了安全、绿色、经济的“三重挑战”,未来需从“协同规划、协同建设、协同调度、协同市场”四个维度推进算电融合,破解智算中心用电特性与新型电力系统的结构性矛盾,推动绿色电力向绿色算力高效转化。
面向智算中心的未来发展趋势,本次论坛还邀请了来自海光信息、国网冀北电力、十一科技、曙光数创的行业专家展开圆桌讨论。嘉宾们围绕下一代智算中心发展趋势、液冷技术与高密度设计、超大规模智算集群架构升级等核心议题展开深度交流,一致认为国产化自主可控、算电一体化协同、绿色低碳发展、全产业链协同创新,是下一代智算中心建设的核心方向,也将为国产算力的高质量发展提供坚实的基础设施支撑。
全球智算产业的竞争已进入全产业链生态比拼的新阶段,国产算力的崛起,不是单点技术的突围,而是从底层芯片、平台到运营的系统级工程。北电数智将持续打磨优化全栈产品矩阵,携手产业链上下游伙伴,夯实国芯底座,深耕AI云创新,共同推动智算生态的完善与繁荣。
