中科曙光6万卡AI4S计算集群:用 "超智融合" 重塑科学计算叙事

国内最大规模 AI for Science 计算集群在郑州投用

  4 月 14 日，国内最大规模的 AI for Science（AI4S）计算集群在郑州国家超算互联网核心节点投入使用。这个由中科曙光打造、集成 6 万张加速卡的超大规模算力集群，绝非简单的算力扩容，是我国在 “人工智能 + 科学技术” 这一全球战略制高点上，构建自主可控基础设施的关键落子。

  作为国内最大的 AI4S 计算集群，其凭借超智融合全栈技术能力，覆盖用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为 AI for Science 在国内的规模化落地筑牢支撑。

新时代超算面向 AI4S

  中科曙光高级副总裁李斌表示：“把 AI 方法应用于科学和工程领域，这条路径必然是正确的，新时代的超算一定是面向 AI4S。”他对此给出了几点主要原因，包括：

• 神经网络方法可以逼近任何连续函数；
• AI4S 与传统科学计算是结合关系，而非取代；
• AI4S 和大模型是未来 AI 发展的两大重要方向；
• AI4S 具备广阔的产业化前景，可覆盖生命科学、材料科学、地球科学、天文学、物理、化学、农业科学及交叉学科等众多领域。

战略刚需：AI4S 竞赛白热化

  当前，AI4S 已从科学前沿升级为国家科技竞争的核心赛道。美国 “创世纪计划”、欧盟与日本相关专项密集落地；我国 “十五五” 规划明确提出以人工智能引领科研范式变革，抢占人工智能产业应用制高点。在大国科技竞争日趋激烈的背景下，AI 与科学的深度融合已成必然，AI4S 也成为衡量国家综合实力与战略科技力量的关键指标。

AI4S 是全新的科研工具与方法，超智融合集群则是其发展的核心底座。一方面要做大 AI 算力基础设施，供给优质算力资源；另一方面也要同步完善数据、模型、软件、算法乃至生态协同等配套体系，进一步降低 AI4S 的应用门槛。

“算力底座” 的质变：6 万卡集群的硬核实力

  中科曙光 6 万卡 AI4S 计算集群，为产业发展提供了硬核算力支撑。该集群依托自主可控核心芯片，支持 8/16/32/64 位全精度计算，可高效处理高维函数与复杂科学问题。通过国内首款类 InfiniBand 无损高速网络 scaleFabric 系列产品，集群充分满足 AI4S 对高带宽、低时延网络的极致要求。借助存算协同与灵活调度能力，集群实现了领先的运行效率；搭配智能化运维、数字孪生系统及浸没相变液冷技术，系统可用性达 99.99%，保障集群长周期稳定运行。

  李斌用生动比喻阐释其性能领先性：“同样的发动机和底盘，需针对不同路况调校。面向 AI4S 的集群，就是针对科学智能这类‘混合算力场景’完成深度调校的系统。” 调校范围覆盖硬件配比、软件参数乃至互联拓扑全维度。

算力对 AI4S 的赋能分为‘能用’和‘用好’两个层面。‘能用’指算力基础设施正从传统超算向超智融合转型，传统科学计算任务如何适配新型算力，本身就是一大挑战；‘用好’则是指，随着 AI 持续赋能科研，未来 AI4S 的核心价值绝不是局限于加速原有计算，而是解决此前无法攻克、难以研究的科学问题，如何让算力精准赋能科研，同样是重要课题。

AI4S 的关键在于 “融合” 与 “赋能”

  从专家观点不难看出，AI4S 的核心价值在于科研赋能与破解未解难题。兴业证券经济与金融研究院副院长、计算机行业首席分析师蒋佳霖表示，AI4S 算力集群落地对地方经济形成三重拉动：一是大型算力项目直接投资带动；二是赋能生物医药、新材料、半导体等产业链协同升级；三是吸引人才集聚，带动第三产业发展与就业，成为新质生产力的核心载体。

  截至目前，中科曙光 6 万卡 AI4S 计算集群已在生物、材料等领域完成大规模并行计算测试，并取得多项突破性成果：

• 3 万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速 1000 倍；
• 4.5 万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，打破世界模拟规模纪录的同时，效率提升 3 个数量级以上；
• 助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。

  随着该集群投用，国家超算互联网平台（scnet.cn）已建成国内规模最大的 AI4S 计算基础设施，总计连接超 300 万 CPU 核和超 20 万 GPU 卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所及企业提供普惠化 AI4S 算力服务。

  同时，为推进 AI4S 工程化落地，集群依托国家超算互联网 “数算模用” 一体化理念，搭载国内首个科学大模型一站式开发平台 OneScience，汇聚海量数据集、行业知识库、大模型及科学工程计算软件工具，成为 AI4S 生态共建共享的创新底座。OneScience 集成数十个 AI4S 热点模型及数据集，可覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科，让用户数小时内完成科学大模型开发，解决开发环境复杂、数据获取困难等行业痛点。

结语

  从中科曙光 2025 年底发布万卡集群，到 2026 年初部署 3 万卡，再到如今 6 万卡 AI4S 集群正式投用，“曙光速度” 的背后，是中国抢占人工智能产业应用制高点的坚定决心。这座算力新基建的落成，既是技术领域的重要里程碑，更是 AI4S 生态创新的起点。它正将 “人工智能 +” 的浪潮推向基础科研与产业创新的核心场景，为中国在新一轮全球科技竞争中，夯实关键算力基石。