新浪AI热点小时报丨2026年04月17日08时_今日实时AI热点速递

中国AI视频如何火“出圈”？

　　近年来，从AI复原《清明上河图》，到武侠短片《雪山救狐狸》，再到乡村教师用AI拍摄的家乡风光片，越来越多的普通创作者正在用AI技术将自己心中的中国故事搬上屏幕。

钱旭红：AI时代，只读“众书之书”

　　人类拥有书籍的历史已超3500年，然而在今天这个人工智能（AI）崛起、知识爆炸、屏幕垄断的时代，读书这件古老的小事，正在遭遇空前的解构和变革。

受螳螂腿启发 科学家研发AI仿生鞋垫

　　既能感知“羽毛轻落”般的微弱压力，也能承受“全力起跳落地”般的剧烈冲击；不用外接电源，走路晒太阳就能自供电；对12种病理步态实现综合识别，准确率达到97.6%……这不是科幻电影里的装备，而是西安电子科技大学郝跃院士团队成功研发出的一款具有AI增强力学诊断功能的“能量自主仿生鞋垫”，有望为下肢功能障碍性疾病的早期筛查、康复监测和健康管理提供一种全新的无感监测工具。

　　螳螂腿带来的仿生灵感步态是反映人体健康的重要窗口。从神经系统疾病到骨骼肌肉问题，许多疾病都会在人的行走姿态中留下蛛丝马迹。然而，许多疾病早期的步态异常细微到难以察觉，直到症状明显时才被发现，错失了最佳干预时机。

璇玑动力再获融资数亿元：四足机器人的“iPhone时刻”到了吗？

　　成立不到两年的四足机器人企业深圳璇玑动力科技有限公司（下称“璇玑动力”），在半年内连续获得近亿元天使轮和数亿元Pre-A轮两轮融资。近日，该公司宣布完成由产业资本主导的数亿元Pre-A轮融资，投资方包括上汽金控、东方精工、某龙头消费电子产业基金、建银国际及正景资本等。而就在去年12月，璇玑动力刚完成近亿元天使轮融资。与此同时，璇玑动力还宣布将于今年推出面向C端的消费级机器人。这将四足机器人的行业路径之争推向了更激烈的维度，从人形与四足的路线博弈，延伸到B端与C端的商业平衡。

“一人公司”迎来大爆发，打工人的归宿是自己当老板？

　　随着人工智能技术的快速发展，“一人公司”（One Person Company，简称OPC）在2026年迎来爆发式增长。“一人公司”是指个人借助AI工具，独立完成产品设计研发到市场投放的全链路商业闭环，实现“单人成军”的创业方式。“一人公司”快速崛起，为个人创业和经济发展注入新活力，也重塑着AI时代创业版图。

　　2026年春节过后，郑海峰创办的焱森垚（青岛）数字文化创意内容制作有限公司落户青岛高新区。整个公司上下虽然仅有郑海峰一人，但在一些具体工作上，郑海峰并非没有帮手。几位“AI员工”为她具体处理宣发、推广、财务等事务。

智元旗下新公司觅蜂科技首秀：押注物理AI，补上具身智能数据短板

　　机器人会跑会跳会唱，但距离真正走入千家万户，仍有关键一步尚未迈出——理解真实世界。要做到这一点，必须为机器人的“大脑”提供海量、真实的物理世界数据，让其学会感知、决策与执行。

　　4月16日，由智元机器人孵化的具身智能数据公司觅蜂科技正式亮相。新公司定位为一站式物理AI数据服务平台，试图补上这一长期制约行业发展的数据短板。“AI从数字世界走向物理世界，正遭遇数据荒漠。”觅蜂科技董事长兼CEO、智元机器人合伙人姚卯青表示，此时组建具身智能数公司，正是希望推动高质量物理AI数据实现标准化供给，“像水电一样即取即用”，为具身智能产业筑牢根基。

为了让机器人赶紧干活儿，我给他造了个“小脑”

　　余工被自己训练的机器人踹过。每隔一段时间，这位工程师都会穿上动作捕捉服，在办公室里出拳、走路、旋转，做出一系列动作，以测试机器人运动控制算法效果。站在身旁的机器人，以毫秒级的延迟复刻他的每一个动作。有一回，伸展空间不够。他踢了下腿。机器人照单全收，一记猛踹落在他身上，这种剧痛余工至今难忘。但争分夺秒地开发训练机器人仍是他最重要的工作。

　　2025年被认为是人形机器人量产元年，全球出货量约1.7万台，中国企业出货量占全球84.7%，稳居第一。一时间，行业迎来资本狂热、政策加码、媒体追逐的热闹景象。

破局算力供需结构性矛盾，算网融合重塑智算产业新生态

　　人工智能加速渗透千行万业的今天，算力尤其是智能算力成为驱动数字经济发展的核心底座。根据行业数据，截至2024年底，中国智算算力供给规模达到1450EFlops，预计未来三年中国智算算力将保持40%以上的增速，到2027年达到4080EFlops。在此背景下，传统数据中心向大型及超大型智算中心转型成为发展趋势。同时，为满足科学计算、自动驾驶等更复杂的场景需求，跨区域、跨中心的算力协同势在必行。可以说，整个智算产业站在机会和挑战并存的转折点。

算力互联网 开启AI落地规模化时代

　　“一边是海水，一边是火焰”，这不正是当前规模化落地的AI与算力缺口共存的真实写照吗？从工业质检到智能医疗影像诊断，从智能客服到自动驾驶，AI应用已呈现出从“单点试点”到“全行业规模化落地”的燎原之势；然而，算力缺口带来的“灼人阻碍”，从训练效率、落地成本到场景适配，层层制约着AI规模化应用前行的脚步。如何才能更好地消除算力基础设施的“短板焦虑”？算力互联网挺身而出。

打造智能经济新形态，国家高新区如何发力？

　　国家高新区是加快实现高水平科技自立自强、引领发展新质生产力的重要载体，是推进新型工业化、建设现代化产业体系的关键阵地。在抓住人工智能发展机遇，“打造智能经济新形态”方面，国家高新区具备哪些基础和优势？国家主管部门又将如何部署推动？近日，工业和信息化部举行“推动国家高新区高质量发展”新闻发布会，提出将重点做好三个“提升”，加快打造智能经济新形态，为我国人工智能发展贡献高新力量。

Codex在推理框架上能蹬出什么优化

　　最近用Codex在SGLang中蹬了一堆个人感觉算是比较solid的PR和feature实现，这里复盘下。基本都是我来出思路和中途干预，然后Codex来实施，我基本没写什么代码。放在之前古法时代，没有用Codex对我来说大概是3-4个月的工作量（其实还有一些refactor，skill，ci，benchmark，我觉得实际工作量对之前的我来说可能还是不止3-4个月的，毕竟是业余爱好），现在缩短为了1个半月。然后下面只涉及到性能优化和重要feature实现，全程用Codex蹬的。