拉扎斯网络科技申请确定特征维度方法专利,提升配送时长预测准确性

专利申请信息

  国家知识产权局信息显示，拉扎斯网络科技（上海）有限公司申请一项名为“确定特征维度的方法、构建模型的方法及相关装置”的专利，公开号CN121860138A，申请日期为2025年12月。

  专利摘要显示，本说明书提供一种确定特征维度的方法、构建模型的方法及相关装置，确定特征维度的方法包括：获取利用历史配送订单构建的训练样本；训练样本包含历史配送订单的多个类别特征，标签包括历史配送订单的实际配送时长，类别特征具有对应的多个候选维度；将训练样本输入至维度搜索模型；模型用于：针对每个类别特征，提取类别特征的每种候选维度对应的嵌入向量，分别分配权重后进行合并以得到合并向量，根据各合并向量预测配送时长；根据预测的配送时长与实际配送时长之间的差异，对模型进行训练；在模型完成训练后，根据模型对每个类别特征的各候选维度对应的嵌入向量所分配的权重，确定每个类别特征的最优维度。

企业背景信息

  天眼查资料显示，拉扎斯网络科技（上海）有限公司，成立于2011年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5500000万人民币。通过天眼查大数据分析，拉扎斯网络科技（上海）有限公司共对外投资了32家企业，参与招投标项目89次，财产线索方面有商标信息3192条，专利信息2672条，此外企业还拥有行政许可19个。