觅蜂科技姚卯青:算法再强无数据则无源,具身智能亟需平台化数据基建

具身智能站在历史拐点，数据成新“石油”

“AI正从数字世界走向物理世界，具身智能成为下一代计算革命核心赛道。”4月16日，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在上海表示，具身智能赛道正站在一个历史的拐点，AI的大浪已经来临；在这个新的时代，数据就是新的“石油”。现场，他还宣布发布了一站式物理AI数据服务平台。

物理AI时代：数据决定核心竞争力

物理AI时代的核心就是具身智能，其中数据采集与转化效率决定着行业核心竞争力，这意味着未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局。据姚卯青介绍，预计2026年底全产业有效数据量级将突破千万小时，为具身智能规模化落地筑牢基础。

行业仍陷“数据荒漠”困境

但行业面临的数据荒漠问题依然存在。在姚卯青看来，物理AI真机交互数据量不足大语言模型的两万分之一，且存在标准缺失、质量参差不齐、供需错配等问题，直接制约具身智能从实验室走向产业落地。

算法再强，无数据则无源。愿景再美，无基建则空悬。

现场，他以觅蜂科技一站式物理AI数据服务平台为例谈到，会将其打造成具身智能数据的“平台型供给”基础设施。据介绍，该平台覆盖工厂、物流、超市、家庭等场景，具备真机遥操、无本体采集、仿真数据等全类型数据覆盖能力，计划在2026年实现千万小时级年产能。

构建全链路数据基础设施

事实上，在此之前，已有光环新网（300383）、数据港（603881）、润泽科技（300442）等传统数据服务商，BAT、华为等科技企业也在数据赛道布局。但在姚卯青看来，行业缺乏不只是提供数据的企业，还需要企业更致力于构建物理AI数据基础设施，实现真机遥操、无本体采集、仿真数据全范式覆盖，并打通硬件、软件、平台、运营全链路，以类型全、质量好、交付快的“又全又好又快”数据供给能力，让高质量数据像水电一样即取即用。

姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技2026年将实现千万小时级数据产能，数据质量与规模均处于行业领先水平。

2026：具身智能数据元年

姚卯青强调，2026年是具身智能数据元年，觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为生态纽带，与全球伙伴共建数据生态、共享产业红利，为AGI时代筑牢最坚实的数据根基。