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多点采用“算法+AI”的方式,优化货物在托盘上的摆放方案,不仅减少了托盘使用数量,还显著缩短了库内动线。上线后整体效率提升约30%,短保商品成功实现下午6点前到店,保障了门店销售与消费者体验。
在运输环节,连锁零售面临的核心挑战是如何用最少车次、最优路径,将货物准时送达成百上千家门店。倪艳军表示,传统算法能解决约80%的问题,但在复杂约束场景下性能不足,可解释性不够。多点采用“60%传统算法+40% AI”的混合策略,突破调度排线瓶颈。
这一方案已在海外市场取得显著商业价值。例如,香港某大型连锁超市使用多点智能调度系统后,实现自动排线,原本每天需要130+趟车次,上线后减少至120+趟,直接节省了运输成本。此外,多点系统支持电子围栏、在途轨迹与温度监控,异常情况自动预警,实现端到端可视化。
多点仓配数智化解决方案已服务物美、广东7-Eleven、胖东来、比优特等国内知名零售企业;在国际市场,服务香港惠康(Welcome)、万宁(Mannings)、新加坡Guardian、印尼Guardian、菲律宾SM、柬埔寨Lucky等,展现出强大的跨区域、跨业态适配能力。