英伟达“量智融合”:彻底引爆量子计算!

英伟达今日发布了全球首款开源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，助力科研人员与企业打造可落地实用化应用的量子处理器。要实现规模化实用量子应用，必须在量子处理器校准与量子纠错领域取得重大突破。AI 是将现有量子处理器升级为大规模、高可靠性计算系统的关键，而开源模型则让开发者在构建高性能 AI 的同时，可完全自主掌控数据与基础设施。

NVIDIA Ising 以一个大幅简化复杂物理系统理解的里程碑式数学模型命名，为量子纠错与校准提供高性能、可扩展的 AI 工具，这两项也是构建量子 - 经典混合系统的核心难题。Ising 模型可实现业界顶尖水准的量子处理器校准，并将量子纠错所需解码流程速度提升最高 2.5 倍、准确率提升 3 倍，让研究人员能用量子计算机解决规模更大、复杂度更高的问题。

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋表示：“AI 是让量子计算走向实用化的核心。借助 Ising，AI 将成为控制中枢，也就是量子设备的操作系统，把脆弱的量子比特转变为可规模化、高可靠的量子 - GPU 系统。”

调研机构 Resonance 预测，2030 年全球量子计算市场规模将突破 110 亿美元。这一增长高度依赖于量子纠错、可扩展性等关键工程难题的持续突破。

NVIDIA Ising 包含一系列前沿可定制化模型、工具与数据集，可显著加速量子处理器研发：

• Ising Calibration（校准模型）：多模态视觉语言模型，可快速解析并响应量子处理器测量数据，让 AI 智能体实现全自动持续校准，将耗时从数天压缩至数小时。
• Ising Decoding（解码模型）：两款 3D 卷积神经网络变体，分别针对速度与精度优化，可实时执行量子纠错解码。相比当前行业开源标准 pyMatching，Ising 解码模型速度最高快 2.5 倍、准确率高 3 倍。

生态落地情况

众多头部企业、学术机构与科研实验室已在量子计算研发中采用 Ising。Ising Calibration 已被 Atom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、费米国家加速器实验室、哈佛大学约翰・保尔森工程与应用科学学院、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、Q-CTRL 以及英国国家物理实验室（NPL）投入使用。Ising Decoding 已被康奈尔大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、桑迪亚国家实验室、SEEQC、加州大学圣迭戈分校、加州大学圣巴巴拉分校、芝加哥大学、南加州大学及延世大学部署应用。

此外，英伟达还同步提供量子计算工作流程手册与训练数据，并结合 NVIDIA NIM™微服务，让开发者仅需极简配置即可针对特定硬件架构与场景微调模型。该系列模型也支持在研究人员本地设备运行，有效保护专有数据。

NVIDIA Ising 可与面向量子 - 经典混合计算的 CUDA-Q™软件平台互补，并与 NVQLink™ QPU-GPU 硬件互联方案深度集成，实现实时控制与量子纠错，为科研与开发者提供全套工具，将现有量子比特升级为下一代加速量子超级计算机。

这一公告激发了人们对量子计算领域的关注，D-Wave Quantum股价上涨了15.84%。分析显示，这一反应反映了人工智能与量子计算日益融合的趋势，企业正寻求利用人工智能克服量子硬件的局限。