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2026云网智联大会在京开幕:从AI Ready到AI Native,共筑智能新纪元

发布日期:2026-04-16 来源:百家号作者:百家号浏览:1

AI融智,网联万物:共筑智能新纪元

  4月15日,以“AI融智,网联万物:共筑智能新纪元”为主题的2026云网智联大会在北京隆重开幕。本次大会汇聚来自产学研用各界的权威专家、产业领军企业代表及生态伙伴,围绕人工智能驱动下的自智网络、算力基础设施、智能IP广域网、智算中心网络、算网安全与智能体互联网等前沿议题展开深入探讨,共同描绘数字基础设施迈向智能化跃迁的新蓝图。

大会现场
大会现场

中国通信标准化协会理事长闻库致辞

  大会伊始,中国通信标准化协会理事长闻库发表开场致辞,我国信息通信产业发展态势良好,正处于迈向高质量发展的关键阶段,并在多个重点领域取得了显著成果。在算力网络方面,全国一体化算力网络建设持续稳步推进。截至今年1月,全国已建成万卡智算集群42个,智能算力规模超过1590亿FLOPS,算力互联互通的整体框架已基本形成,为大模型训练及各行业数字化转型提供了坚实有力的支撑。

中国通信标准化协会理事长 闻库
中国通信标准化协会理事长 闻库

邬贺铨院士:智能体互联推动算力范式变革

  在《智能体互联 云网算协同》主题演讲中,中国工程院院士邬贺铨表示,2026年全球推理算力占AI算力总负载70%-80%,中国推理需求为训练的8倍。算力的应用从训练走向推理主体及智能体主导,算力的架构技术、应用场景、商业模式等发生显著变化:

  • 从阅读检索到深度思考;
  • 算力架构从注意力经济到生产力经济;
  • 智能体驱动从被动问答转向主动任务执行;
  • 商业模式从成本中心到价值引擎;
  • 使用主体从垂直大企业和AI公司扩展到中小企业及大众。
中国工程院院士邬贺铨
中国工程院院士邬贺铨

敖立:多智能体协同加速通信网络智能跃升

  中国信息通信研究院副院长敖立发表题为《推进多智能体协同 加速通信网络规模化智能跃升》的主题演讲。他认为,领先运营商正加速部署AI智能体技术,在运维效率提升、用户体验优化和网络节能等领域带来显著成效,推动电信网络迈向L4级高阶自智。未来几年,运营商会持续加大智能体相关投资,Agentic AI可能是首个真正能帮助运营商重塑流程、实现数字化转型的技术。

中国信息通信研究院副院长 敖立
中国信息通信研究院副院长 敖立

赵慧玲:统筹布局智能算力资源,支撑6G智能化演进

  中国通信标准化协会网络与业务能力技术工作委员会主席赵慧玲在主题演讲中,分享了信息网络行业标准重点及最新进展。她指出,智能化将是未来6G网络的重要特征之一,无论是AI赋能网络还是网络使能AI场景,都需要对算力、尤其是智能算力资源的部署进行统筹布局,实现算网资源的全域合理配置和计算服务的最优供给。

中国通信标准化协会网络与业务能力技术工作委员会主席赵慧玲
中国通信标准化协会网络与业务能力技术工作委员会主席赵慧玲

加速AN L4规模部署联合倡议启动

  网络智能体的研发与普及、AN L4的规模化部署,亟需产业链各方的通力协作。为了共同推动迈向高阶自智网络,我们谨此倡议产业各界携手同行,聚焦“加速网络智能体的应用推广、推进AN L4规模化部署与价值实现、启动AN L4下一阶段标准与技术探索”三大方向,合力促进自智网络产业繁荣发展。

加速AN L4规模部署联合倡议正式启动
加速AN L4规模部署联合倡议正式启动

测评成果发布

测评成果发布
测评成果发布

罗江淦:AI WAN迈向All Intelligence新阶段

  华为数据通信产品线运营商领域总裁罗江淦发表题为《拥抱AI WAN迈向All Intelligence新阶段》的主题演讲。据GoogleCloud相关报告,已有56%的运营商开始规模化应用AI Agent,典型应用场景包括营销与网络运维,其中网络运维已成为Top2应用场景之一。进入L3智能体阶段后,预计约90%的网络运维工作将实现自动化,仅约10%仍需人工参与。

华为数据通信产品线运营商领域总裁 罗江淦
华为数据通信产品线运营商领域总裁 罗江淦

陆光辉:从AI Ready走向AI Native

  在《AI Ready→AI Native,构建持续领先的算网融合网络》主题演讲中,中兴通讯股份有限公司首席算网系统架构师,产品规划总工陆光辉表示,从AI Ready走向AI Native,需要构建持续领先的算网融合网络,重点体现在连接智能、业务智能、运维智能、超越连接四大方向。随着AI与网络的深度融合,电信网络正由“Bit管道”向“Token中枢服务”转型。

中兴通讯股份有限公司首席算网系统架构师,产品规划总工 陆光辉
中兴通讯股份有限公司首席算网系统架构师,产品规划总工 陆光辉

段晓东:开启网络创新新阶段

  中国移动研究院副院长段晓东以《从智算互联到智能体互联:开启网络创新新阶段》为主题进行演讲。他指出,从技术体系来看,我们将智能体技术分为三类:

  1. agent for network,即用智能体改造网络;
  2. network for agent,即网络如何更好服务智能体;
  3. agent-to-agent互联,即智能体之间的互联协作。

  未来网络将以“智”为核心驱动力,服务大模型训练、推理与智能体互联,同时持续开放网络创新能力,共同迈向智能互联的新时代。

中国移动研究院副院长 段晓东
中国移动研究院副院长 段晓东

全球首个《单通道400G以太网物理层白皮书》发布

  中国移动牵头发布全球首个《单通道400G以太网物理层白皮书》,系统性提出单通道400G以太网物理层技术框架,是我国在下一代高速互连技术领域的重要突破。

  该白皮书由全球固定网络创新联盟(NIDA)下设的单通道400G多源协议组(MSA)编制完成,汇集了中国移动等二十余家全球领先企业与机构的技术贡献,涵盖单通道400G光互连、电气通道、SerDes、FEC架构、调制格式等关键技术,填补了全球单通道400G以太网底层技术体系的空白。

单通道400G以太网物理层白皮书发布
单通道400G以太网物理层白皮书发布
Open Infrastructure Foundation社区及生态系统高级经理 Ildiko Vancsa
Open Infrastructure Foundation社区及生态系统高级经理 Ildiko Vancsa

Ildiko Vancsa:开源与安全是AI基础设施两大支柱

  在《人工智能基础设施的两大支柱:开源与安全》主题演讲中,Open Infrastructure Foundation社区及生态系统高级经理Ildiko Vancsa表示,OpenStack是一个基于Apache许可证的开源项目。它本质上是一个提供计算、存储和网络服务的云基础设施平台,可以支持各种应用场景,而AI正是其中的重要应用之一。

蒋林涛:智算中心网络是AI核心基础设施

  中国信息通信研究院科技委主任蒋林涛在主题演讲中,分享了大模型和相关网络技术。他认为,智算中心网络是支撑人工智能大模型训练、推理及各类智能应用的核心基础设施,其核心功能是实现算力资源的高效连接、调度与协同,是专门为支持大模型运行的专门设计的网络系统,与大模型对网络能力的要求应该是高度适配的。

中国信息通信研究院科技委主任 蒋林涛
中国信息通信研究院科技委主任 蒋林涛

2025年度SDN、NFV、网络AI优秀案例公布

  本次活动为CCSATC610 SNAI推委会组织开展的第九届“SDN、NFV、网络AI优秀案例”征集活动。自2018年首届启动以来,已累计征集并遴选出400余个优秀商业案例。

  经申报团队现场陈述汇报及专家线下评审,“2025年度SDN、NFV、网络AI优秀案例”活动最终评选产生8个最佳实践案例、10个优秀实践案例和16个应用创新案例。

2025年度SDN、NFV、网络AI优秀案例征集结果公布
2025年度SDN、NFV、网络AI优秀案例征集结果公布

傅志仁:云网融合2035筑牢AI时代数字底座

  中国电信研究院副院长傅志仁以《云网融合2035筑牢AI时代数字底座》为主题进行演讲。他指出,云网融合2035目标技术架构由三大层构成:

  1. 智能云网基础设施,涵盖存算、网络、数据、模型及绿电等资源;
  2. 智能云网操作系统,实现各类资源的感知、度量与编排调度,为上层服务提供能力支撑;
  3. 智能云网服务平台,赋能千行百业多场景应用落地。

  三层体系协同运作,形成层内要素融合、层间无缝协作的一体化架构。

中国电信研究院副院长 傅志仁
中国电信研究院副院长 傅志仁

唐雄燕:构建智能体互联网服务层

  在《智联:从算力智联网到智能体互联网》主题演讲中,中国联通研究院副院长唐雄燕表示,中国联通提出的智能体互联网发展思路是面向AI服务大规模应用,网络从“连接算力资源”向“连接智能服务”演进,构建“人-智”+“智-智”+“智-算”全互联的智能体互联网服务层,形成智能体互联网关键技术能力,推动智能体互联网的落地。

中国联通研究院副院长 唐雄燕
中国联通研究院副院长 唐雄燕

王亚晨:腾讯星脉3.0通向AGI高速之路

  腾讯云副总裁王亚晨发表题为《腾讯星脉3.0,通向AGI的高速之路》的主题演讲。他指出行业发展的三大趋势:

  1. AI Agent促进Inference和token需求大爆发;
  2. 异构国产卡引入、适配、规模部署挑战大;
  3. 跨园区、跨域流量快速增长,面临网络成本、长距RDMA网络质量、网络建设效率、故障修复等挑战。
腾讯云副总裁 王亚晨
腾讯云副总裁 王亚晨

中国联通CubeMAP平台发布

  CubeMAP智能体互联网服务平台为智能体与智能体、智能体与工具/模型间协同提供注册发现、灵活接入、敏捷调度、连接可靠、安全可信的跨域跨主体互联服务能力,开源开放,兼容主流互联协议,打造AI互联创新底座,为智能体互联网大规模应用奠定实践基础。

中国联通智能体互联网平台及协议框架CubeMAP发布
中国联通智能体互联网平台及协议框架CubeMAP发布

圆桌讨论:大模型与智算中心网络构架

  在圆桌讨论环节,围绕“大模型与智算中心网络构架”,多位产业一线专家结合实践展开了深入交流。与会嘉宾普遍认为,随着AI大模型从千卡、万卡迈向十万卡乃至更大规模集群,智算中心网络正面临规模指数级增长带来的复杂性挑战,传统架构与经验在超大规模场景下逐步失效,亟需在架构选择、成本控制与性能优化之间实现动态平衡。

  在技术路径上,专家指出,当前网络演进呈现出“scale up”与“scale out”协同发展的趋势:一方面通过提升单设备能力与多平面组网降低成本,另一方面通过跨数据中心互联实现更大规模算力协同。同时,随着大模型架构向MoE等方向演进,流量模型的不确定性显著增强,推动网络从基于预测的优化转向基于逐包调度与拥塞反馈的机制创新,以保障高吞吐与低时延。

  围绕训练与推理的关系,嘉宾普遍认为,AI算力需求正从训练驱动逐步转向推理主导,网络需兼顾高带宽训练流与高并发、低时延推理流,并加强对存储访问等新型流量的支撑。在此过程中,光电协同组网、网络运维智能化以及端到端无损传输能力成为关键方向。整体来看,智算中心网络正从“连接算力”迈向“支撑智能服务”,其架构创新与工程实践将成为AI规模化落地的重要基石。

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