紫鸾工业图纸大模型

研发背景

　　在工业制造领域，先进制造企业长期面临图纸处理效率低下、识别精度不足、跨部门协同困难等问题，图纸转换的人力成本高、技术门槛高成为产业升级的重要阻碍。工业图纸作为关键生产要素，其处理效率直接影响到制造企业的运营成本与创新能力。

　　紫光云公司发布了紫鸾工业图纸大模型。该模型聚焦工业制造场景，旨在将AI技术应用于相关生产力工具。

发展历程

　　2024年8月，紫光云公司推出紫鸾大模型解决方案，该方案聚焦于智能客服、意图驱动驾驶舱、公文助手等场景。2026年3月，紫光云公司面向工业制造行业发布紫鸾工业图纸大模型及配套的行业智能体。2026年3月18日，在第二十二届天津工博会期间，紫光云公司举办了新品发布会，面向工业制造行业发布了上述模型及智能体，作为其“算力底座+私域数据+知识赋能+行业垂类模型+智能体应用”产品矩阵的组成部分。

核心技术

　　紫鸾工业图纸大模型采用“版面分析—信息提取—符号识别—图样解析—人工校验”或“版面分析—信息提取—图样解析—符号识别—标准引入”的五步流程，实现对PDF、CAD、图片等多格式图纸的智能解析与结构化处理。该模型的技术核心在于旨在减少图档信息丢失、实现图纸信息的自动拆解与对齐、并支持数据溯源，附带记忆机制。

　　模型支持根据美标、国标等标准进行适配，并允许企业根据自身厂标、企标进行定制微调，以利于部署使用。模型配套图纸审查、公差审核、图档转换、3D拆图和工艺问答等智能体，应用于相关场景。

运营模式

　　工业图纸大模型是一类应用于工业制造领域的AI模型，其产品构成通常包括算力底座、私域数据处理、行业知识库与垂类模型应用。这类模型可通过一体机等形式进行交付，以实现算力、模型与应用的一体化整合。

　　其运营理念侧重于垂直行业场景，致力于将AI技术转化为生产力工具。此类模型通常用于处理工业图纸识别、信息提取等任务。工业图纸大模型可根据企业需求，应用于生产研发等环节，辅助或替代部分重复性劳动。

核心团队

　　紫光云公司总裁王燕平曾表示，紫光云聚焦于具体场景的技术应用。紫光云首席技术官柳义利介绍了公司在工业图纸识别方面的相关技术。紫光云公司产品与研究开发部副总裁唐元武表示，公司的垂类大模型产品主要应用于特定行业领域。紫光云技术有限公司天津公司总经理王超曾参与行业交流活动。

重要事件

　　2026年2月2日，天津师范大学计算机与信息工程学院赴紫光云技术有限公司开展调研交流活动，期间参观了该公司展示的成果。

　　2026年3月18日，紫光云在第二十二届天津工博会期间举办“模型赋能场景，应用兑现价值”新品发布会，推出了紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型以及对应的行业智能体。