【CGS-NDI跟踪】OpenAI暂停英国数据中心项目,能源与监管成核心阻碍——数字经济周报(2026年第10期)

本期焦点：OpenAI暂停英国数据中心项目

  4月9日，全球AI领军企业OpenAI正式宣布暂停在英国推进的“星际之门”(Stargate UK)AI基础设施项目。该项目于2025年9月由OpenAI联合英伟达与英国本土公司Nscale共同启动，原计划首期在2026年第一季度部署8000枚英伟达GPU，后续扩展至3.1万枚，属于310亿英镑AI投资框架中的关键项目，被视为英国工党政府打造全球AI中心战略的核心工程。OpenAI发言人表示，英国高昂的能源成本和充满不确定性的监管环境是导致项目搁置的主要原因，公司将在条件适宜时重新评估推进计划。这一暂停不仅使英国“主权算力”建设进程严重受挫，也对其吸引全球科技投资的国家形象造成了实质性打击，此前英国政府已将AI产业作为经济增长的核心支柱。

  从能源维度看，这一事件清晰地揭示出AI竞争的底层约束已经从算力能力转向电力供给能力。AI大模型训练本质上是能源密集型产业，其需求具有高密度、连续性和刚性特征。一个拥有数万枚GPU的超算中心年耗电量相当于一座中型城市。Epoch AI预测，2025年4季度，AI数据中心的总电力容量将达到约30吉瓦——相当于纽约州的峰值用电量，超过许多发达国家。而英国工业用电价格长期位居全球前列，且电网接入周期长达数年。英国燃气与电力市场办公室数据显示，当前已有约140个数据中心项目申请并网，潜在新增用电需求可达50GW，而英国当前峰值用电约为45GW，意味着仅数据中心新增需求就可能超过全国现有峰值负荷。

  更关键的是，能源问题并非英国独有，而是全球AI产业面临的共同挑战。目前全球主要AI公司都在疯狂争夺廉价且稳定的电力资源，美国得克萨斯州、加拿大魁北克省等地因电价低廉、电网容量充足，正迅速成为全球AI算力中心的聚集地。这一趋势表明，AI竞争已经从单纯的算法和芯片竞赛，演变为能源资源与基础设施能力的全面比拼，谁能率先解决能源供应问题，谁就能在下一代大模型研发中占据先机。

  与此同时，审批流程繁琐与监管政策不确定性，也成为阻碍 AI 基础设施建设的另一大核心瓶颈。AI 数据中心不同于传统 IT设施，它对电网接入速度、冷却水资源、土地规模以及跨区域算力调度都有更高要求，这些都依赖一个高度协同的基础设施体系，而不是单一政策激励。中国近年来推动“东数西算”、算电协同，本质上就是在提前解决这一结构性约束：通过区域布局、电力匹配和审批集中化，降低算力落地的系统性摩擦。当前，AI竞争已经进入“基础设施竞争阶段”，能源决定上限，审批决定速度，而基础设施体系的完整性，则决定一个国家能否把 AI从技术能力转化为可持续的产业能力。

资本市场行情回顾

（一）二级市场行情更新

  2026年4月6日至4月10日，全球科技板块在地缘政治扰动下波动中整体回升，主要得益于美伊临时停火缓解滞胀担忧、美联储政策预期明朗消除市场恐慌以及AI产业链基本面持续超预期带来的估值修复与盈利支撑。A股及港股科技板块整体止跌企稳并呈现回升态势。科创综指、恒生科技指数、数字经济指数单周分别上涨6.91%、3.87%、7.19%，科技板块跑赢大盘。同期美股纳斯达克指数上涨4.68%，延续上涨趋势。细分领域方面，热门主题普遍上行，半导体（+10.31%）、具身智能（+5.84%）领涨科技板块。

  4月6日至4月10日，本周AI代表性企业股价普遍上行。美股基础层全线上涨，博通（+18.12%）、超威半导体（+12.66%）领涨，英伟达周成交额延续上周，仍超1200亿美元。技术层及应用层亚马逊（+13.64%）、META（+9.64%）领涨，其中特斯拉周换手率达到9.18%，微软（-0.69%）、特斯拉（-3.23%）小幅下跌，特斯拉周成交额持续升高，本周超1190亿美元。

  A股和港股基础层企业同样全线上涨，中际旭创（+21.13%）受益全球AI算力光模块需求爆发，叠加订单利好推动股价大涨；寒武纪（+18.04%）受益于国产AI芯片替代加速，股价大幅走高。技术层及应用层整体表现向好，智谱AI（+20.15%）凭借大模型技术突破与商业化超预期，带动股价显著上涨，阿里巴巴、腾讯控股、MINIMAX均不同程度上涨，仅百度集团（-0.18%）微跌。

（二）一级市场融资动态

1.全球IPO动态

  本周，全球资本市场在数字经济、AI硬科技、半导体芯片、智能机器人与高端电子制造领域持续火热，A股、港股及美股相关IPO项目有序推进、梯队清晰。

  A 股市场聚焦电子信息、高端制造及半导体配套赛道，整体IPO进程梯度分明。其中长进光子处于拿文阶段，新睿电子推进至提交注册环节，红板科技、晨光电机、三瑞智能、有研复材、赛英电子先后完成上市登陆，覆盖光通信、仪器仪表、电气机械、半导体材料等细分方向。

  港股市场AI与硬科技主线全面爆发，算力底层、半导体、工业软件、智能机器人、AI视觉等赛道企业集中申报与推进。本周清陶能源、欢创科技、大金重工、天孚通信、华付技术、宝丰堂半导体等优质标的密集递交上市申请，覆盖固态电池、机器人激光雷达、海上风电装备、光器件、AI解决方案、半导体设备等核心领域；思格新能、群核科技、长光辰芯同步进入招股环节，覆盖新能源储能、云原生设计软件、CMOS图像传感器等细分赛道，科技企业申报热度持续走高。

  美股市场聚焦前沿硬科技布局，国防科技领域空间射频信号智能分析企业HawkEye 360（HAWK）完成递表，同时专注于先进技术领域的空白支票公司Apogee Acquisition（AACPU）完成上市，持续推进前沿科技赛道资本布局。

2.中国一级市场热门领域

  从投资事件数量来看，先进制造、医疗健康、人工智能、新材料、新能源、集成电路等领域较活跃；从融资总额来看，人工智能披露的融资总额最多，约47.08亿元。生数科技完成由阿里云领投的近20亿元B轮融资，为本周披露金额最高的投资事件。在细分赛道上，本周较受投资人追捧的有具身智能、医疗器械、人形仿生机器人、创新药、无人机、大模型、膜材料、手术机器人等。

（三）加密货币市场动态

  本周（4月6日—4月10日）加密货币市场整体维持稳定温和上涨。比特币从上周收盘价66,959.98美元上涨至72,985.24美元，累计涨幅1.65%；以太币从上周收盘价2,053.52美元上涨至2,246.21美元，累计涨幅2.56%。

AI产业及代表性企业动态更新

（一）全球AI大模型token调用量排名

  本周全球大模型调用量虽较上周有所回落，但仍维持高位运行，周调用总量达19.2万亿Token。在上榜的Top10大模型中，中国大模型整体表现持续领跑，合计周调用量达7.286万亿Token，在全球的领先优势依然明显；美国模型本周调用量为4.622万亿Token，双方差距保持稳定。国产阵营呈现明显的梯队优势：阿里Qwen系列以合计3.11万亿Token的调用量稳居全球第一，成为开发者生态中最主流的基础模型之一；MiniMax以2.26万亿Token的调用量位列全球第三，其在长文本与复杂任务场景的优势持续释放，展现出极强的市场渗透力。美国阵营中，Anthropic Claude系列合计2.32万亿Token，Google Gemini为1.06万亿Token，整体表现平稳。

  全球AI产业的竞争重心继续向算力供给、多模态能力与应用落地的协同推进转移，周内多起关键事件表明产业正在由模型能力展示阶段加速迈向实际部署阶段。海外方面，Anthropic宣布与Google、Broadcom扩大下一代TPU合作，强化算力供给体系，Meta则发布Muse Spark，将多模态能力与复杂推理进一步嵌入产品体系，推动模型向应用侧延伸。国内方面，DeepSeek上线专家模式，强化复杂任务处理能力，MiniMax开源M2.7模型，重点提升Agent能力与工具调用水平，上海AI实验室则发布“珠穆朗玛计划”,推进多模态模型与科研基础设施的集成应用，持续拓展科研与医疗等高价值场景。整体来看，当周AI竞争已不再局限于模型性能迭代，而是沿着算力、模型能力与应用场景的联动路径加速演进，中美在不同侧重点下的推进方式，正在共同塑造新一轮产业格局。

（二）全球代表性AI企业投融资动态

  本周全球AI产业动态呈现“资本聚焦算力基建、模型迭代持续加速、商业化布局多点突破”的显著特征。资本运作层面，算力基础设施成为投资热点，英伟达对澳大利亚AI基础设施公司Firmus的投资使其估值逼近70亿美元，品浩拟为甲骨文数据中心提供140亿美元债务融资，CoreWeave与Meta达成210亿美元AI基础设施扩展协议，彰显市场对高性能算力底座的强劲需求。技术迭代层面，智谱、谷歌、OpenAI等头部企业密集发布新品，智谱GLM-5.1实现国产模型关键突破并与海外头部厂商价格对齐，谷歌Gemini新增“笔记本”功能优化用户体验，OpenAI计划推出网络安全专用模型，模型性能与场景适配性持续提升。商业化与生态层面，腾讯云、智谱相继调整产品定价，亚马逊芯片业务年化营收突破200亿美元，Anthropic年化收入（ARR）已超过300亿美元‌，AI产业正逐步实现技术价值向商业价值的转化，同时算力成本上涨与供应链压力也成为行业面临的主要挑战。

中国动态：AI应用深化与制度完善并行推进

1.内蒙古深化布局“人工智能+”与新型基础设施建设

  4月8日，内蒙古自治区人民政府正式发布《“人工智能+”行动实施方案（2026—2028年）》，方案明确到2028年培育6个以上国内领先的行业大模型，部署AI+科学技术、产业发展、民生福祉等六大核心任务，聚焦能源、农牧业、冶金等特色优势产业打造垂直大模型，同步出台绿色算力供给、数据要素流通、人才引育等配套保障措施。在国家深入实施“人工智能+”行动的背景下，内蒙古拥有领先的算力规模与特色产业基础。该方案系统构建了边疆地区AI产业发展路径，将推动AI与实体经济深度融合，释放绿色算力价值，为全国特色产业智能化转型提供实践样本。

  4月9日，国务院正式印发《中国（内蒙古）自由贸易试验区总体方案》，明确内蒙古自贸试验区建设定位与19项改革创新举措。其中强调绿色算力与数据要素，推进全国一体化算力网络内蒙古枢纽节点建设，布局边缘算力中心与算网互联平台，建设省级数据交易中心，探索跨境算力服务与数据交易合作。该方案将数字基建与跨境要素流通作为核心抓手，完善算力供给与数据交易体系，推动数字经济与边疆开放深度融合。

2.工信部公布AI赋能行业数据集先行先试联合体名单

  4月9日，工业和信息化部正式印发《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》，启动工业数据筑基行动。本次公布的联合体覆盖钢铁、铝业、汽车制造、人形机器人、新材料等11个重点领域，由行业龙头企业、科研院所及科技企业协同组建。工信部要求各地加大支持力度，推动联合体探索工业数据采集、汇聚与利用路径，将按季度跟进实施进展并于2026年底开展总结评估。此举旨在突破工业数据“采、集、用”瓶颈，构建标准化行业数据集，为AI与实体经济深度融合筑牢数据底座，加速制造业数智化转型升级。

3.教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划

  4月10日，教育部等五部门联合启动《“人工智能+教育”行动计划》，聚焦人工智能人才培养与全民素养提升。《行动计划》提出推进“十五五”期间“人工智能+教育”四大重点任务：一是推动人工智能人才培养与素养提升；二是促进人工智能与教育深度融合；三是建强“人工智能+教育”基础环境；四是打造“人工智能+教育”开放生态。这是我国在2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动意见》后，继“人工智能+能源”“人工智能+制造”后的又一重要部署，旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，统筹谋划基础环境和创新生态建设，系统构建智能时代的教育体系。

4.北京海淀发布八条OPC举措

  4月10日，2026中关村人工智能OPC生态大会在北京海淀举行，大会以“AI重构生产力，定义超级个体时代”为主题，正式发布了《海淀区关于全面打造OPC创业生态的若干措施》，同步推出模型券补贴政策，为OPC模式的AI创业者提供全生命周期的支持保障。该文件以精培创业苗圃、敏捷创业服务、丰富要素工具、激励商业落地为导向，聚焦企业创办、人才支持、金融赋能等关键环节，共涵盖八条具体措施：支持科技人才创办OPC，支持优质创赛项目转化，提供模型券补贴支持，向OPC人才提供安居保障，向OPC人才提供安居保障，支持OPC企业加强研发创新，激励OPC实现商业化突破，支持建设OPC友好社区。

海外动态：算力、能源与监管共振

1.欧盟委员会提出新法规加强EUSPA作用，支持欧盟太空雄心实施

  4月7日，欧洲委员会提出一项新的独立法规，旨在保障欧洲联盟太空计划署（EUSPA）的未来运作。该法规明确EUSPA的任务和运营规则，同时反映其名称变更，并修订现行《欧盟太空计划法规》（EU）2021/696。

  EUSPA原负责实施2021-2027年多年度财政框架下的欧盟太空计划，其任务已在2023年法规下扩展，新增欧盟安全连接计划相关职责。新法规将确保EUSPA继续在2028-2034年欧洲竞争力基金框架下，执行欧盟太空系统和太空政策实施的相关行动。

  此举对落实欧盟太空雄心具有关键战略意义，将强化EUSPA在推动太空技术自主、创新与竞争力方面的核心作用，确保欧盟太空计划与欧盟整体政策目标（包括数字转型、绿色协议及安全韧性）紧密对接，为2028-2034年太空领域长期发展提供坚实制度保障。

2.美国缅因州拟暂停大型数据中心建设 创全美监管先例

  近期，美国缅因州拟禁止新建‌电力负荷超过20兆瓦的数据中心，该禁令将持续至2027年11月。该法案已获得两党共同支持，旨在防范数据中心建设推高当地电价、保障居民用电成本与生态环境。同时，还将成立一个专门委员会，研究为数据中心制定潜在监管框架，以确保其不会推高电价或给缅因州居民带来其他问题。缅因州有望成为全美首个出台全州数据中心建设禁令的地区，这一监管尝试有望为全美数据中心规范发展提供参考，推动行业在扩张与能源、民生保障间寻求平衡。

3.美国上诉法院维持五角大楼对Anthropic的供应链风险标签

  4月8日，美国上诉法院驳回了Anthropic要求暂缓执行五角大楼将其列为“供应链风险”名单的请求。但法院同时下令，要加快审理该公司与美国国防部之间的法律纠纷。

  今年3月初，美国国防部宣布，将Anthropic列入“供应链风险”名单，禁止国防部以及防务承包商在相关项目中使用该公司的人工智能技术。这是美国政府首次公开把美国企业定为“供应链风险”。双方的分歧在于，美国国防部要求Anthropic完全开放对Claude的使用限制，允许军方将该模型用于“所有合法用途”，不接受企业设置使用限制。但Anthropic表示，坚决反对其技术被用于两类高风险场景：全自动武器系统和在美国国内进行大规模监控。

  此案是AI时代国家安全政策与企业自主权冲突的典型案例，法院明确将军事冲突下的AI技术获取置于优先位置，反映出政府在数字经济关键技术供应链上强化控制的战略导向。

技术动态：Anthropic联合谷歌博通加码算力基建

1.全球AI算力基建竞争持续升级

  4月6日，Anthropic宣布与谷歌、博通签署合作协议，三方将共同部署下一代TPU算力资源，自2027年起Anthropic将获取约3.5吉瓦的TPU算力。此次合作将夯实Anthropic的技术研发与商业化算力底座，巩固其全球AI赛道头部地位。

  4月7日，英特尔正式宣布加入由马斯克旗下SpaceX、特斯拉、xAI联合推进的Terafab超大型芯片制造项目。该项目总投资200亿至250亿美元，目标年产1太瓦算力芯片，采用芯片设计到封装测试全流程垂直整合模式，产品主要供应航天、自动驾驶、人形机器人等高算力场景。

  此番密集的算力基建布局，凸显了算力基础设施已成为全球AI产业竞争的核心战略资源，将进一步推动全球AI算力技术与产业布局的持续升级。

2.多款AI大模型密集发布，能力竞赛持续白热化

  4月7日，Anthropic发布旗舰大模型Claude Mythos Preview，专为防御性网络安全工作流设计，可在无人工干预情况下自主发现并利用主流操作系统及网页浏览器中的复杂漏洞。该模型主打网络安全与漏洞挖掘功能，可在无人工干预情况下自主发现并利用主流操作系统及网页浏览器中的复杂漏洞，自动化程度与执行成功率较前代产品明显提升，目前该模型暂不向公众开放。

  4月7日，智谱AI正式开源新一代旗舰大模型GLM-5.1。该模型采用744B总参数MoE架构（40B活跃参数），支持200K上下文窗口，以MIT许可完全开源，可免费自托管和商业使用。在SWE-Bench Pro基准测试中，GLM-5.1刷新全球最佳成绩，超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6，成为公开可用模型中软件工程能力最强的模型之一，特别擅长代理式编程、长时序任务和复杂代码库处理。

  4月8日，Meta旗下超级智能实验室推出原生多模态推理模型Muse Spark，这是其团队重组后发布的首款产品。该模型具备工具使用、视觉思维链及多智能体编排能力，支持科学、数学与健康领域复杂问题推演。值得关注的是，Muse Spark是Meta首次推出的完全闭源专有AI产品，Meta从Llama系列的开源架构，成功重构出适配闭源商业化的全新技术栈。

3.AI深度嵌入办公与Agent生态，人机交互范式加速变革

  4月11日，Anthropic正式推出Claude for Word测试版。该插件直接嵌入Word侧边栏，用户可在不破坏文档原生格式的前提下完成起草、编辑、修改等操作，所有修改以Word原生修订模式呈现。该插件还与Claude for Excel和Claude for PowerPoint共享对话上下文，用户可在一次对话中跨多个文档协同工作。此次更新实现了AI与办公软件的深度原生集成，将显著提升用户办公效率，简化团队协作流程，推动AI办公工具向更实用、更贴合企业需求的方向演进。目前该功能仅对Claude团队版和企业版用户开放。

智库观点：数据中心电力与水资源需求快速上升

1.Brookings：《Global energy demands within the AI regulatory landscape》

  Brookings于4月10日发布文章《Global energy demands within the AI regulatory landscape》，系统梳理AI驱动下全球数据中心电力与水资源需求的快速上升。文章强调，AI训练与推理负载正在把数据中心从“效率提升可对冲需求增长”的阶段，推向“电力接入、输配容量、冷却用水与本地电网承载力”全面受约束的新阶段，能源已成为AI基础设施扩张的核心瓶颈。

  在治理层面，文章认为当前企业对AI能耗、水耗与碳排放的披露仍高度碎片化，不同公司在训练、推理、冷却、市场化绿电核算等口径上差异显著，导致跨模型、跨设施比较困难。为此，Brookings主张从国际规则与基础设施协同两端同步发力：一方面推动形成更统一的AI能耗与环境影响披露标准；另一方面通过电网扩容、负荷灵活调度、清洁能源采购、核能与可再生能源配套建设缓解算力扩张压力。文章同时指出，AI也能提升电网预测、调度与设备运维效率，但单点效率改善未必抵消总需求激增带来的“杰文斯悖论”效应，因此未来AI治理必须把能源约束和透明披露纳入核心议程。

2.世界银行：《South Asia Economic Update April 2026》

  世界银行发布《南亚经济更新——2026年4月》，其中Box 2.1《企业招聘去向：AI与全球价值链的重塑》重点分析生成式AI对南亚企业招聘、技能结构与全球价值链分工的影响。报告指出，GenAI的引入显著提升了南亚企业的AI采用率，且跨国公司在AI应用上的领先优势仍在扩大。与此同时，AI暴露度上升已开始压缩企业招聘规模：若企业岗位的AI暴露度从第25分位提升至第75分位，其招聘需求平均下降1.5%，而跨国附属企业受到的冲击约为本地企业的两倍。这表明，随着AI在先进经济体和跨国企业中加速应用，原本依赖低成本劳动力的南亚企业，正面临更加直接的替代压力与价值链重构风险。

  报告同时强调，这种冲击并不只意味着岗位减少，也在推动企业加速“技能升级”。ChatGPT发布后，AI暴露程度更高的企业明显减少了对易被AI替代岗位的招聘，转而增加对AI互补型岗位和技能的需求，显示企业正在向更高附加值、更难自动化的环节转型。因此，南亚企业若想在AI时代保持竞争力，关键在于加快自身AI采用、推动技能升级并向AI互补型高价值环节攀升；政府则应通过可靠基础设施建设、STEM人才培养，以及面向高AI暴露出口行业的技能发展和市场准入支持，帮助本地企业完成价值链升级。

3.中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会：《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》

  4月10日，在中国人工智能产业发展联盟第十七次全会期间，中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会正式发布《OpenClaw类智能体部署风险管理指南》。为系统性应对OpenClaw类智能体带来的安全挑战，指南聚焦企业在技术落地过程中的风险防控痛点，提出覆盖部署、使用、下线全过程的安全部署总体框架和自查规范，旨在推动智能体从“能部署”迈向“安全部署、规范使用、持续治理”，为企业规范开展技术部署提供务实指引。报告核心观点：一是OpenClaw类智能体进入规模化部署关键期，多维风险暴露面显现。二是明确“操作可信、权限可控、风险可溯”的智能体安全治理原则基线。三是构建覆盖部署、使用、下线全生命周期的闭环风险管理要求。四是配套全流程、分角色自查清单，实现“拿来即用、合规可查”。

风险提示

• 对政策理解不到位的风险；
• 政策落实不及预期的风险；
• 技术发展不确定性风险。